刘强

硕士学历，09年毕业于中国科学技术大学数学系。有12年大数据与推荐系统实践经验，精通企业级推荐系统的构建。从零到一打造过千万级DAU视频APP的推荐系统，推荐系统产生的流量占全APP流量的30%。 

创建了“数据与智能”社区（包括同名的微信公众号、视频号、知乎、B站等自媒体平台号），聚焦于数据分析、大数据、推荐系统、机器学习、人工智能等领域的知识分享与传播。

在过去的3年内为多家中小型互联网公司(流媒体、在线教育、跨境电商等)提供技术咨询，帮助他们从零到一构建推荐系统。

配套讲解视频，对应书中章节

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2、在后台回复关键词：推荐系统

本书从不同角度来介绍企业级推荐系统构建的理论、方法、策略。首先让读者对推荐系统有一个基础的认知，然后针对将要用到的算法知识进行了详细讲解，接着从用户维度、标的物维度、算法维度、平台方维度等角度介绍了评估方法，再进行了工程实现，通过案例对工程实现的核心模块、架构设计、技术选型进行分解。紧接其后从运营角度讲解了推荐产品的应用场景及设计推荐产品的基本原则，并进行了实践，通过实践案例分析，进一步强化前面介绍的各个知识点，让读者有一个系统认识。

在互联网后流量时代，是否能构建优秀的推荐系统，并且全方位地赋能公司的产品开发、运营、广告、商业化，成为互联网产品能否从众多的竞争者中脱颖而出的必要条件。本书作者从事大数据、智能推荐工作已有十多年，所建设的推荐系统已成功服务于电视猫过亿的互联网用户。他将多年实践经验整理成书，此书全面、系统地阐述了如何构建企业级推荐系统。书中干货满满，相信每一位读者都能受益良多。

——蒋黎君，电视猫联合创始人兼CTO

市面上已经有不少优秀的关于推荐的技术图书，但看到刘强这本书我还是有不小的惊喜。有别于已经面世的同类书，本书主要侧重于推荐算法（尤其是基于深度学习的推荐），并按照“点-边-面”的原则，从算法扩展到系统，涵盖产品设计与运营等推荐的全生命周期。本书结构清晰，内容层层递进，不仅包含理论，还包括大量详实的案例。阅读本书仿佛聆听一位有血有肉有思想的大师在倾囊传授其毕生才华，让我这位在AI行业深耕多年的老兵也受益匪浅。该书不仅有利于从事推荐方向的科研人员更好地了解工业界推荐技术的演进和应用，也适合广大算法工程师、AI产品与运营经理阅读。

——王昊奋，同济大学百人计划特聘研究员、博士生导师，OpenKG发起人

推荐系统应用场景非常广泛，对于提升用户体验非常重要，甚至是许多互联网平台系统最核心的功能。刘强老师的著作从场景、算法、工程、运营、实践等多个维度阐释了构建一个优秀推荐系统应该考虑的问题，是作者多年工作的结晶。推荐给每一位从事互联网软件开发的同行。    ——程浩，示说网创始人，前英特尔大数据团队研发经理

推荐系统已经是互联网头部公司智能运营的核心竞争力和秘密武器，也将成为在产业数字化转型大潮中的政府和企业应对各种业务场景的利器，将会有很大的市场需求。刘强老师的这本著作聚焦企业推荐系统，对整体架构、流程建设、算法模型和代码实现都有深入浅出的讲解，是作者多年经验的精华。推荐给所有投身政府和企业数字化转型产业的技术人员。

——裘靖宇，维智科技合伙人，前微软全球生态合作伙伴资深经理

随着产业互联网时代到来，数字化改造、智能化升级是企业追求未来发展的必修课。推荐系统是企业智能化升级的核心系统，必须重视。刘强是推荐系统技术专家，既有扎实的理论功底，又有丰富的实战经验。他对于推荐系统技术极其专研，从未停止学习和进步。他组建的微信学习群中，每天都在分享他编写的推荐系统文章和视频。同时，他又是一位热心而值得信任的朋友，当我碰到构建推荐系统的困惑时，就会向他请教。现在，刘强提炼了他十多年推荐系统知识和实战经验，为大家无私献上他的所学所得，深入浅出地介绍构建企业级推荐系统，这本书就是产业互联网时代企业智能化升级的一把关键钥匙。

——吴斌，爱搭AIda创始人兼CEO