《换道超车：迈向数字经济新时代》：
4.农村缺乏高素质劳动力
农村劳动力文化水平普遍偏低。农业劳动强度大，年轻人不愿意从事农业，靠天吃饭的局面尚未根本改变，亟需推进农业生产智能化、经营网络化、管理数字化、服务精准化。
专业技术人才缺乏。随着我国城镇化进程的加快和农村空心化的加剧，在城镇人口不断攀升的同时，农业人口下降，尤其是青壮年劳动力人口的流失更使得乡村人口结构呈现出老龄化特征，农村剩余劳动力普遍文化程度较低，对新生事物和信息技术掌握能力较差，新技术和新方法无法得到很好的引进和应用。因此，专业技术人才的培养能够为数字农业高质量发展提供人力资源支撑。四、更好发展数字农业的路径与措施
数字农业，通过实现信息技术等与地理学、农业、作物学等基础学科的有机结合，完成农业生产的全程监测、信息获取，生成动态空间信息系统，进而能够合理充分地利用农业资源、降低生产成本、改善农业生态环境，最终提高农产品的质量，实现增收。数字农业是农业现代化的高级阶段，是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。对此，需采取有针对性的措施，瞄准农业农村现代化的主攻方向，提供强有力的信息化支撑，为农业高质量可持续发展提供新动能。
1.推进农业大数据建设
加快构建天空地一体化的农业数字资源体系，抓紧启动建设国家农业农村大数据中心。鼓励支持各省（区、市）建设省级农业农村大数据中心。
加快推进现有数据资源整合，尽快明确涉农数据权属，建立健全市场主体共享数据的相关机制。特别是对各级财政支持的各类农业项目，立项时可明确数据共享义务，验收时亦把数据共享作为前置条件。
以重点农产品全产业链为主线建设“条数据”，从苹果、生猪、大豆等重点品种入手，积极探索单品种全产业链大数据建设的路径、模式和可持续发展机制。以县域农产品生产基地和现代农业园区为单元，在国家农业农村地理信息平台的基础上建设“块数据”。条块结合，建立健全数据采集、分析、应用循环体系。积极探索农业大数据应用场景，与有关科研单位、大数据企业合作，打造内容丰富、模式多样、载体多元的信息服务产品。
2.加快数字农业技术创新和转化
在相关核心关键技术攻关中，要对智慧农业技术研发予以重点支持，加大数字农业领域新技术新产品新模式的应用推广力度，尽快将农业传感器、智能装备等纳入农机购置补贴。
布局建设一批农业大数据试点示范县和农业农村数字经济示范区，前瞻性探索5G技术在农业农村中的应用场景，在全国农产品质量安全示范县、一村一品示范村（镇）开展区块链技术应用试点，推动科技成果尽快转化为现实生产力。
3.重视数字农业的整体环境建设
农业的数字化应用不仅体现为农业生产，还体现为农业的各个环节，如农产品的粗加工和深加工，农产品的存储、运输和销售环节，以及农产品的售后。
农产品销售环节，在销售环境要创新发展农村电子商务，加快实施“互联网+”农产品出村进城工程，坚持以农产品电子商务为重点，大力发展内容电商、品质电商、社交电商、视频电商等。在农产品物流环节，注重农产品的物流体系的数字化。
4.推进“三农”综合信息服务
把政务、事务、商务信息系统资源整合共享作为“牛鼻子”工作，大力发展以数据为关键要素的农业生产性服务业。鼓励市场主体开发农民爱用、常用、易用、好用的手机APP，让手机尽快成为广大农民的“新农具”。深入实施信息进村入户工程，实现全国行政村益农信息社基本全覆盖。加快建设“一门式办理”“一站式服务”的农业综合信息服务平台，统筹推进城乡信息资源整合共享与利用，完善民生保障信息化服务。
5.加快对农民的培训和职业认可。
农业数字化转型是解决“谁来种地、怎么种地”的必然选择，利用大数据、人工智能，将经验、知识和技术数据化，可实现智能化、产业化、高效化生产，降低农业从业门槛，有效解决劳动力缺乏、行业风险高、生产效益低等问题。德国作为一个高度发达的工业国，其农业生产效率非常高。德国农民联合会的统计数据显示，德国1个农民可以养活150人，未来，还要达到300人的目标。这个目标就需要更系统和先进的技术与人员作为支撑，这正是德国农业从机械农业向“数字农业”转型的重点。在数字农业推进中，德国农业对从业者素质也有具体的要求。在德国成为农民并不是件简单的事，必须进行农业教育，执证上岗，特殊岗位还需要去国外进修。
总之，农业的数字化转型过程就是新技术新应用加速对传统农业各领域各环节的全方位、全角度、全链条的数字化改造过程，以提高农业全要素生产率，释放数字技术对农村经济社会发展的放大、叠加、倍增作用。
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