郭业才，男，博士、博导，2006年全国优秀百篇博士学位论文获得者。主持完成或承担了全国优秀博士学位论文作者专项资金、国家自然科学基金等科研项目和国家级省级教学研究项目等，共20余项；获省级科学技术成果奖和教学成果奖7项；获批并出版国家级规划教材1部、教育部电子信息类教指委规划教材3部及省重点教材2部；获授权发明专利30余件。

本书一部从深度学习原理、算法和工程实践三个维度阐述信号处理的著作。涉及人工神经网络、卷积神经网络、生成对抗网络、长短时间记忆网络、深度自编码器及循环神经网络等模型在图像处理、信号识别及波达估计等领域的应用。利用大量实例代码对网络模型进行分析，这些案例架起了深度学习原理与应用间的桥梁，有利于加深读者对网络模型的认识，有利于读者全面深入系统地了解深度学习的算法原理、核心思想和应用技巧，达到学以致用的目的。

本书适用于从事大数据及机器学习领域工作，对人工智能和深度学习感兴趣的各类读者。