本书为统计学/计量经济学与Stata零基础读者设计，内容涵盖统计学与计量经济学双重教学体系，旨在满足更多高校专业师生的需求。书中基于44份真实权威的经济社会统计数据和14份调查研究数据，精心设计了58个统计分析应用案例和10个数据处理案例，广泛涵盖经济金融、医学药学、企业管理、日常生活等多个领域，在数据质量、案例构思和覆盖面等方面优势明显。本书创新性地引入了实证论文写作指导、稳健性检验与异质性分析、政策效应检验、AI工具应用等内容，打造从“零基础入门”到“撰写学术论文”的一站式学习路径。

第一部分 课程入门引导
第1章 Stata概述
1.1 Stata简介
1.2 Stata 17.0窗口说明及基本设置
1.2.1 Stata 17.0窗口说明
1.2.2 设定偏好的界面语言
1.2.3 新建或编辑样本观测值、变量的基本操作
1.2.4 读取以前创建的Stata格式的数据文件
1.2.5 导入其他格式的数据文件
1.2.6 Stata帮助系统介绍
1.3 Stata 17.0命令的语法格式
1.3.1 command（命令名称）
1.3.2 varlist（变量列表）
1.3.3 by varlist（按变量分类）
1.3.4 =exp（赋值）
1.3.5 if exp（条件表达式）
1.3.6 in range（范围筛选）
1.3.7 weight（加权）
1.3.8 options（其他可选项）
1.4 Stata 17.0do文件
1.4.1 do文件的创建
1.4.2 do文件的运行
1.5 Stata 17.0运算符与函数
1.5.1 Stata 17.0运算符
1.5.2 Stata 17.0函数
1.6 本章回顾与习题
1.6.1 本章回顾
1.6.2 本章习题
第2章 Stata变量和数据的基本操作
2.1 分类变量和定序变量的基本操作
2.2 常用的几种处理数据的操作
2.2.1 Stata 17.0的数据类型
2.2.2 对数据进行长短变换
2.2.3 对数据进行类型变换
2.2.4 生成随机数
2.2.5 数据压缩
2.2.6 按变量合并、拆分数据文件
2.2.7 按样本观测值合并数据文件
2.2.8 添加标签
2.2.9 对数据进行排序
2.3 本章回顾与习题
2.3.1 本章回顾
2.3.2 本章习题
第3章 统计学知识
3.1 统计学常用的基本概念
3.1.1 总体、样本与统计推断
3.1.2 频率与概率
3.1.3 条件概率、独立事件与全概率公式
3.1.4 概率函数与概率密度函数
3.2 概率分布
3.2.1 离散型概率分布
3.2.2 连续型概率分布
3.3 统计量
3.3.1 集中趋势统计量
3.3.2 离散趋势统计量
3.3.3 分布趋势统计量
3.4 大数定律与中心极限定理
3.4.1 大数定律
3.4.2 中心极限定理
3.5 参数估计
3.5.1 点估计
3.5.2 区间估计
3.5.3 参数估计的无偏性、有效性以及一致性
3.6 假设检验
3.6.1 假设检验概述
3.6.2 T检验、Z检验和F检验
3.6.3 参数检验和非参数检验
3.6.4 模型设定检验
3.7 本章习题
……
第二部分 基础统计应用
第三部分 高阶统计应用
第四部分 专业统计应用
第五部分 特殊数据应用
第六部分 论文指导应用
第七部分 AI工具应用