本书深入探讨了智慧城轨的关键技术，系统梳理了其发展历程、核心内容和实际应用。本书基于对前沿技术、行业标准规范、代表性实践案例的全面分析，对比了国内外先进城市轨道交通系统的智慧化建设和运营经验，揭示了我国在智慧城轨领域的创新与优势。同时，本书深入探讨了智慧城轨在复杂运营环境下面临的挑战与发展趋势，并对多项关键技术的实际效能进行了量化评估。 在智慧城轨技术体系构建方面，本书概述了支撑其发展的新一代信息技术基础。针对核心应用场景，本书重点研究了智慧城轨脑库、智慧乘客服务、智能基础设施、列车全自动运行、智能运输组织体系和智能运维安全等关键技术的现状与趋势、工程实践与创新应用成果。书中既有对技术发展现状的定性研判，也构建了定量分析模型与评估方法，旨在为科研院所、规划设计及建设运营企业提供理论参考与实践指导。 本书主要面向智慧城轨领域的科研人员、工程技术专家、高校相关专业师生以及致力于智慧城轨规划设计、建设与运营管理的行业从业者。

第1章 概论
1.1 时代背景
1.2 政策导向
1.3 智慧城轨的内涵与实践
1.4 智慧城轨的目标愿景
第2章 智慧城轨发展现状和趋势
2.1 我国智慧城轨发展现状
2.2 国外智慧轨道交通发展现状
2.3 智慧城轨发展趋势
2.4 我国智慧城轨发展面临的挑战
第3章 智慧城轨脑库
3.1 智慧城轨脑库内涵与定义
3.2 相关政策法规及市场发展需求
3.3 智慧城轨脑库需求分析
3.4 智慧城轨脑库总体技术框架
3.5 智慧城轨标准体系架构设计总体方案
3.6 智慧城轨脑库标准体系架构主体内容
3.7 智慧城轨脑库发展战略
第4章 智慧城轨关键技术示范应用——智慧乘客服务：客流预测
4.1 客流分析与预测研究的背景和意义
4.2 城市轨道交通客流概述
4.3 客流预测国内外研究现状分析
4.4 短时客流预测方法分类及评价
4.5 基于统计学理论的客流预测
4.6 基于机器学习的客流预测
4.7 组合模型预测
4.8 城市轨道交通车站自动售检票系统（AFC）数据预处理
4.9 城市轨道交通车站客流时间特征规律分析
4.10 城市轨道交通车站客流空间特征规律分析
4.11 深圳地铁短时客流预测案例
4.12 杭州地铁短时客流预测案例
第5章 智慧城轨关键技术示范应用——智能基础设施
5.1 BIM赋能城市轨道交通智能基础设施建设
5.2 BIM+技术探索
5.3 智慧城轨基础设施应用案例
第6章 智慧城轨关键技术示范应用——列车全自动运行
6.1 城市轨道交通全自动运行现状
6.2 列车全自动运行的关键技术
6.3 城市轨道交通全自动运行案例
6.4 城市轨道交通全自动运行现状与机遇
第7章 智慧城轨关键技术示范应用——智能运输组织体系
7.1 国内外研究现状
7.2 客流的系统动力学仿真
7.3 客流的Agent仿真
7.4 AnyLogic行人交通仿真软件
7.5 城市轨道交通车站系统动力学建模
7.6 城市轨道交通车站微观建模
第8章 城市轨道交通智能运维安全——星载InSAR形变监测
8.1 InSAR技术国内外发展现状与趋势
8.2 大跨度城市轨道交通线网形变监测与时空特征分析
8.3 轨道温度形变测量与风险等级分析
参考文献