本书系统介绍了利用近红外光谱（NIRS）、高光谱成像（HSI）等先进技术，结合算法实现对甘薯水分、灰分、蛋白质、淀粉、还原糖、维生素C及膳食纤维等核心品质指标的高精度、快速、无损检测的理论与方法。该书为甘薯品质智能检测装备的研发提供了关键理论支撑和数据模型。 本书主要面向食品科学与工程、农产品质量安全、光谱分析等领域的科研人员、高校教师及研究生，同时也可为农产品品质检测企业的技术人员提供技术参考。

第一章 甘薯及其品质评价方法
一、甘薯生产简况
二、甘薯品质
三、甘薯新品种
四、甘薯品质评价技术
五、光谱图像信息挖掘技术的应用价值
第二章 现代光谱图像技术
一、近红外光谱技术
二、高光谱成像技术
三、光谱预处理
四、光谱变量筛选
五、模型构建
第三章 甘薯水分和灰分快速评价
一、材料与方法
二、水分和灰分参考值测定
三、全波段模型构建与特征分析
四、最优波长筛选与简化模型构建
五、模型稳健性统计验证与可视化展示
第四章 甘薯蛋白质快速评价
一、材料与方法
二、蛋白质参考值测定
三、全波段模型构建与特性分析
四、最优波长筛选与简化模型构建
五、模型稳健性统计验证与可视化展示
第五章 甘薯淀粉快速评价
一、材料与方法
二、高光谱成像技术评价淀粉含量
三、近红外光谱技术评价淀粉含量
第六章 甘薯直链/支链淀粉快速评价
一、材料与方法
二、高光谱成像技术评价直链淀粉含量
三、采用高光谱成像技术进行支链淀粉快速评价
第七章 甘薯还原糖快速评价
一、材料与方法
二、高光谱成像技术评价还原糖含量
三、近红外光谱技术评价还原糖含量
第八章 甘薯维生素C快速评价
一、材料与方法
二、维生素C参考值测定
三、全波段模型构建与特征分析
四、最优波长筛选与简化模型构建
五、模型稳健性统计验证与可视化展示
第九章 甘薯膳食纤维快速评价
一、材料与方法
二、膳食纤维组分参考值测定
三、全波段模型构建与特征分析
四、最优波长筛选与简化模型构建
五、模型稳健性统计验证
第十章 光谱图像技术评价甘薯品质应用与展望
一、光谱图像技术产业化应用瓶颈
二、研究展望
参考文献