本书分为工具篇与应用篇两部分，覆盖了知识、工具、算法和场景四方面内容的讲解与实践：工具篇聚焦数据价值体系、数据治理、数据价值链等方面内容，详细阐述了从数据采集、数据清洗、算法搭建到可视化呈现的相关理论知识，并结合财芯平台进行实践应用；应用篇围绕财务分析、司库管理、税务管理、共享运营等多元数智化场景，深入剖析企业数智化实践路径并结合合同管理及差旅分析等案例，帮助读者理解基于不同行业背景下的指标体系构建和算法模型设计，依托财芯平台完成数据分析全流程实践。

上篇 工具篇
第1章 认识数据分析
1.1 数据分析“为什么”
1.2 数据分析“做什么”
1.3 数据分析“用什么”
本章小结
章节练习
第2章 财芯平台——全价值链数据分析平台
2.1 了解财芯平台
2.2 智数·数据中心
2.3 智算·算法中心
2.4 智视·可视化中心
本章小结
章节练习
第3章 数据采集
3.1 数据源的分类
3.2 数智化时代数据采集特点
3.3 基于财芯平台的数据采集
本章小结
章节练习
第4章 数据清洗
4.1 数据质量问题
4.2 数据清洗方式
4.3 基于财芯平台的数据质量校验
4.4 基于财芯平台的数据清洗
本章小结
章节练习
第5章 数据算法
5.1 数据探索与数据算法
5.2 基于财芯平台的算法搭建
本章小结
章节练习
第6章 数据管理
6.1 数据存储、分享与使用
6.2 基于财芯平台的数据管理
本章小结
章节练习
下篇 应用篇
第7章 数智化场景应用
7.1 财务分析数智化
7.2 司库管理数智化
7.3 税务管理数智化
7.4 共享运营数智化
本章小结
第8章 数智化案例实践
8.1 数智节流：差旅多维分析
8.2 数控合约：合同多维分析
本章小结
附录一 财芯·智算系列微课
附录二 常见问题清单
附录三 实操指引与附件
附录四 章节练习答案
附录五 中兴新云高校实验室简介
附录六 专业术语
参考文献