风险价值(Value-at-Risk)已成为金融风险度量与管理的主流工具。随着中国多层次资本市场体系创新性地构建和金融系统功能的逐步完善，金融风险呈现出一些新的不确定性特征。针对我国金融市场的风险进行量化分析与管理而言，采用一些新方法量化风险价值，对理论界和实务界都显得十分重要。本书融合GARCH等金融时序计量模型、Copula函数、小波分析和MCMC算法等数据建模分析的前沿理论与方法，从多尺度和贝叶斯的视角，以提高VaR估值精度为切入点，尝试在金融量化分析与计算这一新兴的统计学、金融学、管理学等学科交叉点拓展几个新的风险计量模型与方法，对境内外主要金融市场进行实证检验以及对部分模型进行仿真分析，获得的数值结果有效地支撑了模型与方法的正确性和可行性，从而为金融资产的风险管理与优化配置丰富了相关的理论内涵和实践经验。