本报告是经济合作与发展组织2023年发布的 报告，比较了2016年和2021年人工智能和人类技能在数学和阅读方面的进展，显示了这些领域的人工智能是如何随着时间的推移而发展的，以及它们与人类的阅读和数学技能的对比。报告显示，自2016年来，人工智能在阅读能力方面取得了显著进步，但解决数学问题的能力并未以同样速度提高。专家预测，如在人工智能研究和开发方面增加投资，将导致其在未来几年在阅读和数学方面取得重大进展。 报告预测了2026年人工智能和人类技能在阅读和数学方面的发展。报告表明，人工智能在阅读和数学方面的表现可能超过大部分人口。这对就业和教育具有重要影响。报告还强调需要加强劳动力的基础技能，并使其做好准备，在关键领域与人工智能合作。 当前，AI的快速发展以及ChatGPT的横空出世，正是大家讨论的热点。哪些是AI可以做的，哪些是不可以做的，它们的发展趋势如何，教育如何应对，未来哪些职业将被取代，人们选择什么专业和职业方可不被AI取代，都是大家 关注的。在这种背景下，本书的引进与出版显得 及时、有意义、有价值。本书将放入“OECD教育研究与创新系列”中。本报告是经济合作与发展组织2023年发布的 报告，比较了2016年和2021年人工智能和人类技能在数学和阅读方面的进展，显示了这些领域的人工智能是如何随着时间的推移而发展的，以及它们与人类的阅读和数学技能的对比。报告显示，自2016年来，人工智能在阅读能力方面取得了显著进步，但解决数学问题的能力并未以同样速度提高。专家预测，如在人工智能研究和开发方面增加投资，将导致其在未来几年在阅读和数学方面取得重大进展。 报告预测了2026年人工智能和人类技能在阅读和数学方面的发展。报告表明，人工智能在阅读和数学方面的表现可能超过大部分人口。这对就业和教育具有重要影响。报告还强调需要加强劳动力的基础技能，并使其做好准备，在关键领域与人工智能合作。 当前，AI的快速发展以及ChatGPT的横空出世，正是大家讨论的热点。哪些是AI可以做的，哪些是不可以做的，它们的发展趋势如何，教育如何应对，未来哪些职业将被取代，人们选择什么专业和职业方可不被AI取代，都是大家 关注的。在这种背景下，本书的引进与出版显得 及时、有意义、有价值。本书将放入“OECD教育研究与创新系列”中。本报告是经济合作与发展组织2023年发布的 报告，比较了2016年和2021年人工智能和人类技能在数学和阅读方面的进展，显示了这些领域的人工智能是如何随着时间的推移而发展的，以及它们与人类的阅读和数学技能的对比。报告显示，自2016年来，人工智能在阅读能力方面取得了显著进步，但解决数学问题的能力并未以同样速度提高。专家预测，如在人工智能研究和开发方面增加投资，将导致其在未来几年在阅读和数学方面取得重大进展。 报告预测了2026年人工智能和人类技能在阅读和数学方面的发展。报告表明，人工智能在阅读和数学方面的表现可能超过大部分人口。这对就业和教育具有重要影响。报告还强调需要加强劳动力的基础技能，并使其做好准备，在关键领域与人工智能合作。 当前，AI的快速发展以及ChatGPT的横空出世，正是大家讨论的热点。哪些是AI可以做的，哪些是不可以做的，它们的发展趋势如何，教育如何应对，未来哪些职业将被取代，人们选择什么专业和职业方可不被AI取代，都是大家 关注的。在这种背景下，本书的引进与出版显得 及时、有意义、有价值。本书将放入“OECD教育研究与创新系列”中。本报告是经济合作与发展组织2023年发布的 报告，比较了2016年和2021年人工智能和人类技能在数学和阅读方面的进展，显示了这些领域的人工智能是如何随着时间的推移而发展的，以及它们与人类的阅读和数学技能的对比。报告显示，自2016年来，人工智能在阅读能力方面取得了显著进步，但解决数学问题的能力并未以同样速度提高。专家预测，如在人工智能研究和开发方面增加投资，将导致其在未来几年在阅读和数学方面取得重大进展。 报告预测了2026年人工智能和人类技能在阅读和数学方面的发展。报告表明，人工智能在阅读和数学方面的表现可能超过大部分人口。这对就业和教育具有重要影响。报告还强调需要加强劳动力的基础技能，并使其做好准备，在关键领域与人工智能合作。 当前，AI的快速发展以及ChatGPT的横空出世，正是大家讨论的热点。哪些是AI可以做的，哪些是不可以做的，它们的发展趋势如何，教育如何应对，未来哪些职业将被取代，人们选择什么专业和职业方可不被AI取代，都是大家 关注的。在这种背景下，本书的引进与出版显得 及时、有意义、有价值。本书将放入“OECD教育研究与创新系列”中。本报告是经济合作与发展组织2023年发布的 报告，比较了2016年和20

纲要······················································································1
方法论·············································································2
主要发现··········································································2
结论················································································4

第一章 搭建舞台：评估人工智能影响的方法 ································7
测量人工智能能力和影响的已有研究 ··································· 10
人工智能能力探索性测评的目标 ········································· 15
本报告的结构·································································· 18
参考文献········································································ 18
注释·············································································· 20

第二章 人类技能与人工智能能力的演变 ···································· 23
技能供给的变化······························································· 25
人工智能能力的最新发展 ·················································· 36
测量人工智能能力的重要性 ··············································· 46
参考文献········································································ 48
附录2.A 补充表格 ·························································· 52
注释·············································································· 62

第三章 基于“成人技能调查”的人工智能能力测评的方法论 ·········· 63
“成人技能调查”概述 ························································ 64
确定一组计算机科学家 ····················································· 70
收集专家判断·································································· 72
问卷开发········································································ 74
构建人工智能读写和计算能力表现的综合度量 ······················· 76
困难挑战和经验教训 ························································ 77
参考文献········································································ 79

第四章 专家对人工智能读写和计算能力的测评 ··························· 81
人工智能在读写领域的能力评估 ········································· 82
人工智能在计算领域的能力评估 ························