目 录

前言

第1 章 大数据时代

1.1 数据是什么/003

1.1.1 数据是这样定义的 /003

1.1.2 数据是这样产生的 /003

1.1.3 数据是这样表达的 /004

1.2 大数据是什么/008

1.2.1 大数据的产生历史 /008

1.2.2 大数据的主要特性 /010

1.2.3 大数据的应用场景 /011

1.2.4 大数据面临的挑战/012

思考与练习/017

第2 章 大数据思维

2.1 总体思维：关注全部而非部分/021

2.2 容错思维：关注效率而非精准/023

2.3 相关思维：关注相关而非因果/024

思考与练习/027

第3 章 大数据技术

3.1 大数据采集技术/031

3.1.1 大数据的来源类型/031

3.1.2 获取互联网的数据/033

3.1.3 获取物联网的数据/035

3.1.4 获取信息系统数据/036

3.2 大数据预处理技术/037

3.2.1 数据的混杂情况/037

3.2.2 数据预处理标准/038

3.2.3 数据预处理技术/039

3.3 大数据存储技术/040

3.3.1 关系型数据库/040

3.3.2 非关系型数据库/043

3.3.3 分布式数据库/051

3.4 大数据分析技术/055

3.4.1 数据可视化/055

3.4.2 数据挖掘/058

3.4.3 机器学习/060

思考与练习/062

第4 章 大数据应用

4.1 智慧医疗/065

4.1.1 智慧医疗大数据的概念及应用/065

4.1.2 案例：济南健康医疗大数据平台建

设与运营/069

4.1.3 案例：华西医院肿瘤专科临床科研

智能大数据平台/072

4.2 智能交通/075

4.2.1 智能交通的概念及应用/075

4.2.2 案例：江苏交通运输规划大数据应

用案例/076

4.2.3 案例：广西交通运输大数据资源管

控平台/079

4.3 智慧教育/082

4.3.1 智慧教育大数据的概念及应用/082

4.3.2 案例：北京东城区智慧教育“数据

大脑”建设与应用/083

4.3.3 案例：阿里云教育数字基座/085

4.4 科学研究/088

4.4.1 科学研究大数据的概念及应用/088

4.4.2 案例：国家地球系统科学数据中

心/089

4.4.3 案例：国家基因库生命大数据平

台/091

4.5 金融领域/094

4.5.1 金融领域大数据的概念及应用/094

4.5.2 案例：蚂蚁金服数巢大数据智能服

务平台/095

4.5.3 案例：招商局通商融资租赁有限公

司数据治理项目/097

4.6 公共服务/098

4.6.1 公共服务大数据的概念及应

用/098

4.6.2 案例：咸阳市精准扶贫大数据平

台/100

4.6.3 案例：广州市公安局大数据平

台/103

思考与练习/107

第5 章 大数据安全

5.1 数据安全概述/111

5.1.1 数据安全事件/111

5.1.2 数据安全现状/113

5.1.3 数据安全的技术保障/114

5.1.4 数据安全的管理保障/115

5.1.5 数据安全的法律保障/117

5.2 数据隐私保护/118

5.2.1 数据隐私保护的意义/118

5.2.2 数据隐私保护存在的问题/119

5.2.3 数据隐私保护机制/121

5.3 数据安全防护技术/122

5.3.1 数据安全运维/123

5.3.2 数据加密/123

5.3.3 数据脱敏/124

5.3.4 大数据分析安全/125

5.3.5 正当使用大数据/128

5.3.6 大数据处理环境/129

思考与练习/130

第6 章 大数据的未来

6.1 大数据与区块链/133

6.1.1 认识区块链/133

6.1.2 大数据与区块链的关系/136

6.1.3 案例：政务服务平台/138

6.2 大数据与云计算/140

6.2.1 认识云计算/140

6.2.2 大数据与云计算的关系/142

6.2.3 案例：云计算数据中心/143

6.3 大数据与人工智能/145

6.3.1 认识人工智能/145

6.3.2 大数据与人工智能的关系/146

6.3.3 案例：火星车数字人/147

6.4 大数据与物联网/149

6.4.1 认识物联网/149

6.4.2 大数据与物联网的关系/150

6.4.3 案例：智慧城市/150

6.5 大数据与元宇宙/153

6.5.1 认识元宇宙/153

6.5.2 大数据与元宇宙的关系/154

6.5.3 案例：阿里元境/156

思考与练习/159

参考文献/160