王海燕，男，1979年10月出生，河南社旗人，管理学博士。2015年毕业于武汉大学信息管理学院，现任教于河南大学新闻与传播学院，主要从事移动阅读、新媒体和网络舆情研究。

移动终端的社会化阅读属于新生事物，阅读实践的快速发展致使理论研究有所滞后。目前我国学界和业界对移动阅读和社会化阅读的研究大多是零碎的、局部的现状描述或者应用性研究，缺乏全面的、深入的综合性和理论性研究。本书创新之处主要有以下几个：
首先，在对移动终端社会化阅读的主体、客体、本体、内容、渠道、用户等相关要素进行分析的基础上，总结概括了移动终端社会化阅读的核心特征：分享（Sharing）、互动（Interaction）和转化（Transformation），简称SIT，并对SIT进行了详细论述。
其次，结合实例分析了移动终端社会化阅读的三大要素——内容、渠道和用户对SIT的影响。内容因素的影响主要包括生产方式、内容类型和信息势能三个方面，渠道因素的影响主要包括传播媒介形态和信息传播模式两个方面，用户因素的影响主要包括心理因素、关系变量和用户数据三个方面。
最后，针对用户移动阅读行为和微信公众平台进行实证研究。

第一章　绪论
　　第一节　移动终端社会化阅读的产生背景
　　第二节　文献综述
　　第三节　研究方法与研究框架
第二章　移动终端社会化阅读研究范畴及理论基础
　　第一节　研究范畴界定
　　第二节　研究的理论基础
第三章　移动终端社会化阅读的SIT分析
　　第一节　SIT分析概述
　　第二节　分享(Sharing)
　　第三节　互动(Interaction)
　　第四节　转化(Transformation)
第四章　移动终端社会化阅读构成要素对SIT的影响分析
　　第一节　内容因素对SIT的影响
　　第二节　渠道因素对SIT的影响
　　第三节　用户因素对SIT的影响
第五章　移动阅读用户调查与微信公众号SIT分析
　　第一节　移动阅读用户行为调查、统计与分析
　　第二节　微信公众号数据统计及SIT分析
　　第三节　结论与建议
第六章　结语
　　第一节　研究结论
　　第二节　研究的创新与不足
　　第三节　后续研究的设想与建议
参考文献
后　记
附　录

图目录
图1-1　2008～2017年“移动阅读”和“手机阅读”篇名文献数量
图1-2　2011～2017年社会化阅读研究相关文献数量
图1-3　本书的研究框架
图2-1　阅读的类别与层级
图3-1　移动终端社会化阅读的SIT分析框架
图3-2　分享的三个层级
图3-3　数据、信息和知识关系
图3-4　阅读互动的类别及模式
图3-5　移动终端社会化阅读转化的类型
图4-1　影响移动终端社会化阅读SIT的三大因素
图4-2　社会化阅读环境下内容生产方式的变革
图4-3　移动终端社会化阅读平台信息传播模式
图5-1　移动阅读用户终端使用情况统计
图5-2　移动阅读用户平台使用偏好
图5-3　移动阅读用户内容偏好统计
图5-4　移动阅读用户阅读时间段分布
图5-5　用户移动阅读时长分布情况统计
图5-6　移动阅读用户转评频度分布
图5-7　移动阅读用户付费情况统计
图5-8　移动阅读用户内容付费意愿统计
图5-9　移动阅读用户可接受月消费金额
图5-10　移动阅读用户广告接受度统计
图5-11　移动阅读用户转评频度性别差异
图5-12　移动阅读用户转评频度年龄差异
图5-13　移动阅读用户转评频度学历差异
图5-14　影响用户移动阅读及SIT的生态系统
图5-15　微信公众号单篇文章后台数据统计
图5-16　微信公众平台文章分享模式
图5-17　微信公众平台的价值转化途径
表目录
表2-1　社会化阅读的三种形式
表2-2　历次国民阅读调查报告中读者阅读载体比率分布
表2-3　移动阅读类APP分类
表2-4　电子书阅读类APP六大安卓商店下载量统计（单位：万）
表2-5　电子书阅读类APP按运营商类型分类
表3-1　报纸微博一周转发、评论、点赞总数（2015年4月12～18日）
表4-1　自媒体双微平台一周（2015年4月20～26日）阅读总数10强（单位：万）
表4-2　内容相同标题不同的新闻在客户端中的跟帖量对比
表4-3　传统媒体微信公众号两周（2015年4月12～25日）阅读总数10强
表5-1　样本年龄分布
表5-2　样本学历分布
表5-3　样本职业分布
表5-4　年龄、学历与阅读时长、转评频度、付费意愿相关性分析
表5-5　学历与付费意愿变量的ANOVA分析结果
表5-6　微信公众号一周（2015年6月14～20日）WCI 50强名单
表5-7　微信传播指数（WCI）百强账号内容分类
表5-8　微信公众号10万+文章标题高频词表