吴刚  毕业于鲁迅美术学院，获硕士学位。“吴刚大讲堂”创始人，业内著名电商运营专家、电商品牌视觉和产品交互设计专家、福州经济技术开发区跨境电商产业园视觉顾问、好获严选电商平台品牌运营顾问。拥有十五年电商运营项目经验和亿元级电商品牌标准化架构实施经验，总结出了一套适合不同条件的中国电商运营者的实践体系，创建了“十效营销”和“电商品牌标准法则”等实体运营电商化实效理论。指导众多阿里系和京东系的店铺走向成功，协助许多默默无闻的实体企业成功转型为细分市场的领军电商品牌，被广大电商客户誉为“电商品牌魔法师”。

本书以真实的跨境电商平台全案为实践基础，结合现今电商行业的特点和需求，站在电商平台运营者的角度对电商运营工作进行系统化的分析。全书通过大量的数据调研并进行实践落地得出结论，以平台对自身建设和运营的要求，高点定位，审视B端、C端的从业者应如何规范运营行为，找对运营工作的重点和方向，来迎合平台满足用户需要这一根本需求，籍此启发读者作为广大电商行业中店铺和产品的运营主体应何以自处。该书以电商平台的全新视角，通过电商平台从无到有的运营思想和视觉化落地的过程，揭秘了当今行业以平台制电商运营制式引领下规定给电商从业者的大量内容需求和策略需求，并公开了团队对150个电商头部平台的分析数据，旨在使读者见贤思齐，更加通透地看清电商行业对广大运营工作者执业的潜在需求，真正把工作做到用户心坎里，破解电商行业的运营密码。

目　录

01 解密行业

01 第一章　危机下的机遇

一、潜伏中的危机 /003

二、机会尽在风起时 /004

三、向前走还是向后走 /005

02 第二章　趋势

一、尊重秩序，趋势才会垂青于你 /006

二、好战必亡、忘战必危的线上交易趋势 /008

三、不要与社群趋势为敌 /009

Electronic Commerce Code

VI

02 用户

03 第三章　用户价值

一、用户价值的观念越狱 /013

二、精准用户才是价值用户 /014

04 第四章　用户需求

一、“回头”客反对回头客 /015

二、用户的格调决定用户需求 /016

三、“窃钩者诛，窃国者侯”的信任逻辑 /017

四、用户的“潜需求”才是用户需求 /018

五、先合情，再合理 /019

05 第五章　用户维护

一、用户研究的本质是对人性的研究 /022

二、用户研究的目的是做分类 /023

三、吸引用户、留住用户、转化用户“三部曲” /023

四、碎片提升业绩，系统改变命运 /024

五、天行有常，不为尧存，不为桀亡 /025

六、从“无私奉献”到用户黏性 /026

七、用人所长必容人所短 /026

八、压抑功能，创造需求 /027

九、建立用户心理的统一战线 /028

十、用户维护的“逻辑反叛” /029

VII

　 目　录

03 平台规则

06 第六章　以上示下的平台逻辑

一、电商行业体制与规则 /035

二、战争不会选择风和日丽——平台成长记 /036

三、平台眼中好店铺的8 项原则 /036

四、一脉相承下的升维思考 /037

07 第七章　平台与B 端、C 端的关系

一、向死而生——平台和商家的博弈 /038

二、平台分配制度——马太效应 /039

08 第八章　平台研究的意义

一、平台是一种格局，一种引领 /041

二、你对平台开玩笑，它却对你很认真 /042

09 第九章　电商平台的处境

一、电商平台的现实情况 /045

二、从寅吃卯粮到箪食瓢饮的矛盾现实 /045

三、平台未来革新 /046

四、电商行业发展的变革与落差 /047

Electronic Commerce Code

VIII

10 第十章　平台的发展方向

一、电商平台的前途——社群化 /049

二、“胜之不武，让之有德”的平台性格 /050

三、未来电商平台的特点 /050

11 第十一章　未来平台

一、未来平台的时代形势——前路茫茫未可知 /051

二、未来平台发展的基本原则 /051

12 第十二章　平台信度建设

一、平台信度压倒一切 /053

二、建立平台信度的6 点原则 /053

三、过渡时期用过渡方法 /054

四、未来平台模式 /056

13 第十三章　平台诊断

一、平台诊断的意义 /057

二、平台诊断个案分析 /057

14 第十四章　对标诊断的启示

一、好用的才是好的 /068

二、电商平台策略落地的4 点原则 /070

IX

　 目　录

04 头部平台数据分析

15 第十五章　数据是平台的生命

一、智者，善假于物也 /073

二、为什么要做行业头部的取样分析 /074

16 第十六章　数据分析方法

一、数据分析的8 种方法 /081

二、庖丁解牛，知己知彼 /081

17 第十七章　150 个电商头部平台数据分析

一、效度、信度、区分度 /083

二、应用视觉优化原则 /083

三、数据化分析的取样 /083

四、大数据化分析的归类 /084

五、与众不同的结论 /088

六、永远让人知道你的存在 /089

七、视觉是初心的反映 /091

八、没有漂亮的外表，没人在乎你的内在 /092

九、让人看见的，都是想让人看见的 /095

十、VIS 基础 /095

十一、VIS 应用 /095

十二、页面逻辑 /103

十三、优惠券是社群化的桥头堡 /173

十四、触点思维 /175

Electronic Commerce Code

X

18 第十八章　电商平台观的8 点总结

一、没有调查就没有发言权 /197

二、运营是具体的工作 /197

三、产品分析——日光之下皆覆辙 /199

四、不可与夏虫语冰 /199

五、电商运营“四步走” /200

六、用户流量决定平台体制 /200

七、你必须时刻在线，才能显得毫不费力 /200

八、殊途同归的B 端、C 端店铺发展路径 /201