MATLAB是当前最流行的大型数学工具软件之一，能够完成绝大部分科学运算。陈明、郑彩云、张铮编著的《Matlab函数和实例速查手册》从实用角度出发，系统介绍MATLAB各种函数，包括：数组、矩阵与线性代数、基本数学计算函数、符号计算与符号数学工具箱、程序控制与设计、MATLAB绘图、用Simulink进行系统仿真、图形用户界面GUI、MATLAB信号处理、MATLAB与数理统计等。为便于读者对MATLAB函数的理解，书中列举了大量的函数实例，真正帮助读者学以致用。 《Matlab函数和实例速查手册》可作为MATLAB各层次使用者的参考用书，尤其适合作为相关专业的学生以及教师、广大科研工作者、工程技术人员的案头查询手册。

第1章 MATLAB入门
1.1 MATLAB简介
1.2 MATLAB开发环境介绍
1.2.1 MATLAB命令窗口
1.2.2 工作空间窗口
1.2.3 当前目录窗口
1.2.4 命令历史窗口
1.2.5 常用菜单命令
1.3 M文件
1.3.1 M文件编辑器
1.3.2 M脚本文件
1.3.3 M函数文件
第2章 数组、矩阵与线性代数
2.1 数组和矩阵基本运算
2.1.1 zeros——创建零矩阵
2.1.2 eye——创建单位矩阵
2.1.3 ones——创建全1矩阵
2.1.4 size——数组的维数
2.1.5 cat——串接数组
2.1.6 rand——创建均匀分布的随机矩阵
2.1.7 randn——创建正态分布的随机矩阵
2.1.8 randperm——生成随机整数排列
2.1.9 linspace——创建线性等分向量
2.1.10 logspace——创建对数等分向量
2.1.11 nnz——计算非零元素的个数
2.1.12 nonzeros——找出矩阵中的非零元素
2.1.13 nzmax——计算矩阵非零元素所占空间
2.1.14 blkdiag——创建以输入元素为对角线元素的矩阵
2.1.15 pan——创建友矩阵
2.1.16 hankel——创建Hankel矩阵
2.1.17 hilb——创建Hilbert(希尔伯特)矩阵
2.1.18 invhilb——创建逆Hilbert矩阵
2.1.19 pascal——创建Pascal矩阵
2.1.20 toeplitz——创建托普利兹矩阵
2.1.21 sparse——生成稀疏矩阵
2.1.22 full——将稀疏矩阵转化为满矩阵
2.1.23 spdiags——提取对角线或生成带状稀疏矩阵
2.1.24 speye——单位稀疏矩阵
2.1.25 sprand——生成均匀分布的随机稀疏矩阵
2.1.26 sprandn——生成正态分布的随机稀疏矩阵
2.1.27 sprandsym——生成对称的随机稀疏矩阵
2.1.28 wilkinson——创建Wilkinson特征值测试阵
2.1.29 dot——计算向量的点积
2.1.30 cross——计算向量叉乘
2.1.31 conv——矩阵的卷积和多项式乘法
2.1.32 deconv——反卷积和多项式除法运算
2.1.33 kron——张量积
2.1.34 intersect——计算两个集合的交集
2.1.35 ismember——检测集合中的元素
2.1.36 setdiff——计算集合的差
2.1.37 setxor——计算两个集合的异或
2.1.38 union——计算两个集合的并集
2.1.39 unique——取集合的单值元素
2.1.40 expm——求矩阵的指数
2.1.41 logm——求矩阵的对数
2.1.42 funm——通用矩阵函数
2.2 线性代数
2.2.1 chol——Cholesky分解
2.2.2 lu——LU分解
2.2.3 qr——QR分解
2.2.4 qrdelete——对矩阵删除行/列后QR分解
2.2.5 qrinsert——对矩阵添加行/列后QR分解
2.2.6 schur——Schur分解
2.2.7 rsf2csf——实Schur向复Schur转化
2.2.8 eig——计算特征值、特征向量
2.2.9 svd——奇异值分解
2.2.10 qz——广义特征值的QZ分解
2.2.11 hess——海森伯格形式的分解
2.2.12 null——求矩阵的零空间
2.2.13 symmlq——线性方程组的LQ解法
2.2.14 bicg——双共轭梯度法解方程组
2.2.15 cgs——复共轭梯度平方法解方程组
2.2.16 lsqr——共轭梯度的LSQR方法
2.2.17 gmres——广义最小残差法解方程组
2.2.18 minres——最小残差法解方程组
2.2.19 pcg——预处理共轭梯度法解方程组
2.2.20 qmr——准最小残差法解方程组
2.2.21 cdf2rdf——复对角矩阵转化为实对角矩阵
2.2.22 orth——将矩阵正交规范化
2.2.23 rank——求矩阵的秩
2.2.24 spfun——对稀疏矩阵非零元素执行运算
2.2.25 spy——画出稀疏矩阵非零元素的分布
2.2.26 colamd——按列近似最低度排序
2.2.27 colperm——按非零元素个数排列的向量
2.2.28 dmperm——Dulmage-Mendelsohn分解
2.2.29 condest——1-范数的条件数估计
2.2.30 normest——2-范数的估计
第3章 基本数学计算函数
第4章 符号计算与符号数学工具箱
第5章 程序控制与设计
第6章 MATLAB 绘图
第7章 用Simulink进行系统仿真
第8章 GUI图形用户界面
第9章 MATLAB在信号处理领域的应用
第10章 MATLAB与数理统计