序 第1章 概论 第1节 删截、选择性样本和截断数据 第2节 两步模型 第3节 社会科学中的删截、选择性样本以及截断问题 第4节 理论基础 第5节 本书内容 第2章 删截数据的Tobit模型 第1节 删截的潜在变量 第2节 两步骤模型 第3节 最大似然估计 第4节 Tobit模型的最大似然估计 第5节 Tobit模型的参数解释 第6节 一个实际例子 第3章 选择性样本模型和截断回归模型 第1节 选择性样本模型 第2节 参数解释 第3节 一些实际问题 第4节 实证例子 第5节 截断回归模型 第4章 基本模型的扩展 第1节 多重阈值的选择过程 第2节 内生性选择和结果 第5章 应注意的问题 第1节 对分布假设的敏感性 第2节 模型辨识和稳健性 第3节 评估研究中的样本选择模型 第4节 删截模型和选择性样本模型的使用指南 第5节 结论 附录 注释 参考文献 译名对照表