为使读者全面了解视频分析算法的历史、思想、 原理，《视频分析算法60讲》详尽地介绍了60多种有 关视频分析的算子、描述子、滤波、变换、方法的基 本理论，深入地阐述了视频分析算法的改进措施和实 验仿真，系统地总结了其优缺点，并提供配套的实验 仿真源代码和视频图像库。 本书特别重视如何将视频分析算法的基础理论和 实验仿真有机结合，解决视觉分析领域中的诸多基础 问题，可应用于机器视觉、大数据分析、生物特征识 别和智能视频监控等领域。 本书可作为计算机、自动化、电子与通信等专业 高年级本科生和研究生的教材，也可作为从事视频分 析与智能识别领域研发人员的参考资料。本书由国防 科技大学电子科学与工程学院谢剑斌教授与新加坡国 立大学电子与计算机工程学院的颜水成(Yan Shuicheng)教授合作完成。

序 前言 第1篇 算子 第1讲 Moravec算子 第2讲 Forstner算子 第3讲 Harris算子 第4讲 SUSAN算子 第5讲 CSS算子 第6讲 FAST算子 第7讲 DoG算子 第8讲 LoG算子 第2篇 描述子 第9讲 Hu矩描述子 第10讲 Legendre矩描述子 第11讲 傅里叶描述子 第12讲 HOG描述子 第13讲 LBP描述子 第14诩 Haar描述子 第15讲 SIFT描述子 第16讲 SURF描述子 第3篇 滤波 第17讲 Butterworth滤波 第18讲 Chebyshev滤波 第19讲 椭圆滤波 第20讲 递归中值滤波 第21讲 最小二乘滤波 第22讲 维纳滤波 第23讲 卡尔曼滤波 第24讲 同态滤波 第25讲 双边滤波 第26讲 Guided滤波 第4篇 变换 第27讲 K-L变换 第28讲 DCT 第29讲 Gabor变换 第30讲 小波变换 第31讲 Haar变换 第32讲 LPT 第33讲 Hough变换 第5篇 方法 第34讲 相似性度量方法 第35讲 直方图双峰法 第36讲 分水岭方法 第37讲 区域分裂合并方法 第38讲 OTSU方法 第39讲 最大二维熵方法 第40讲 二维交叉熵方法 第41讲 PCNN方法 第42讲 侧抑制网络 第43讲 背景减除法 第44讲 时间差分法 第45讲 数学形态学 第46讲 光流法 第47讲 Mean Shin方法 第48讲 CamShin方法 第49讲 梯度下降法 第50讲 牛顿迭代法 第51讲 共轭梯度法 第52讲 禁忌搜索方法 第53讲 罚函数方法 第54讲 模拟退火方法 第55讲 贝叶斯方法 第56讲 K均值聚类方法 第57讲 AdaBoost方法 第58讲 SVM方法 第59讲 PCA方法 第60讲 2D PCA方法 第61讲 LDA方法 第62讲 2DLDA方法