本书对区间直觉模糊环境下的群决策方法及其应用进行了系统研究，主要开展了以下几方面的研究工作： (1)研究了区间直觉模糊集的相关理论，指出了现有区间直觉模糊集结算子的不良性质，为克服这些不良性质，提出了新的集结算子。 (2)研究了基于群体共识性的区间直觉模糊多属性群决策，提出了一种基于区间直觉模糊规划的群决策方法。 (3)研究了基于专家在不同属性下权重不同的区间直觉模糊多属性群决策问题，提出了一种基于决策者不同风险态度的群决策方法。 (4)研究了属性间关联的区间直觉模糊多属性群决策问题，并提出了一种基于直觉模糊网络分析法和区间直觉模糊ELECTRE Ⅱ的混合群决策方法。 (5)本书研究了基于加性一致和乘性一致的区间直觉模糊偏好关系群决策问题，分别提出了区间直觉模糊偏好关系的加性／乘性一致性、一致性检验指标及调整方法、专家权重确定方法和方案优先权确定方法，从而形成了不同的群决策方法。

前言
1 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 外研究现状
1．2．1 区间直觉模糊多属性群决策研究现状
1．2．2 区间直觉模糊偏好关系群决策研究现状
1．3 研究目标、研究内容及拟解决的关键问题
1．3．1 研究目标
1．3．2 研究内容
1．3．3 拟解决的关键问题
1．4 研究思路及技术路线
1．4．1 研究思路
1．4．2 技术路线
1．5 本书的创新点

2 预备知识
2．1 区间直觉模糊集的相关理论
2．1．1 直觉模糊集定义及排序方法
2．1．2 区间直觉模糊集
2．1．3 区间直觉模糊集结算子
2．2 区间模糊规划与区间数的序关系
2．2．1 区间模糊规划
2．2．2 区间数的序关系
2．3 经典决策方法介绍
2．3．1 T（）PSIS方法
2．3．2 经典EI，ECTREⅡ方法
2．3．3 经典网络分析法
2．4 本章小结

3 基于群体共识的区间直觉模糊多属性群决策方法
3．1 问题的提出
3．2 基于群体共识的 小调整量群决策新方法
3．2．1 群体共识指标
3．2．2 两种基于 小化调整量的群体共识调整准则
3．2．3 群体共识达成算法
3．2．4 基于区间直觉模糊规划的群决策方法
3．3 基于群体共识的区间 小调整量决策新方法
3．4 云服务供应商选择案例分析
3．4．1 云服务供应商选择案例描述
3．4．2 案例求解
3．5 比较分析
3．5．1 确定准则和指引准则
3．5．2 准则l和准则2与确定准则和指引准则群体共识准则的比较分析
3．5．3 与其他群决策方法的比较分析
3．6 本章小结

4 专家在不同属性下权重不同的区间直觉模糊多属性群决策
4．1 问题的提出
4．2 专家变权下的区间直觉模糊多属性群决策新方法
4．2．1 基于改进的TOPSIS方法确定专家权重
4．2．2 基于区间模糊规划方法确定属性权重
4．2．3 shapley值区间数排序法
4．2．4 基于区间模糊规划的区间直觉模糊多属性群决策方法