统计质量控制图是用于分析和判断企业生产过程是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图，是现场质量管理中重要的统计分析方法。传统的控制图方法在检测生产过程中出现的小幅度漂移时反映迟钝，已经很难适应当下企业精益质量管理的要求。自调整设计策略在控制图中的应用能够很好地弥补这个不足，因此受到业界和学者们的广泛关注和研究。本书尝试在梳理前人研究工作的基础上对自调整统计质量控制方法设计做进一步的研究探讨。本书对统计质量控制方法在制造业和服务业中的应用提供了一定的指导意见，同时在一定程度上拓展了现有统计质量控制方法设计问题的相关研究，有一定的理论意义。

第1章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 主要工作及创新点
第2章 文献综述
2.1 自适应设计策略
2.2 SPC与维护管理集成研究
2.3 服务中控制图的应用
第3章 多重状态相依抽样策略下的自适应np控制图经济设计研究
3.1 引言
3.2 MDS策略下的自适应np控制图
3.3 性能指标的计算
3.4 经济设计模型
3.5 数值分析
3.6 本章小结
第4章 自适应X合成控制图与生产设备维护管理的联合部设计研究
4.1 引言
4.2 模型描述
4.3 自适应X合成控制图
4.4 整合模型的成本分析
4.5 两个独立设计模型
4.6 数值分析
4.7 本章小结
第5章 基于属性——变量二型数据的动态MIX S2控制图设计研究
5.1 引言
5.2 VpMIX S2控制图
5.3 计算性能指标AATS
5.4 优化分析
5.5 算例分析
5.6 本章小结
第6章 TBE控制图与服务设施维护管理的联合优化设计研究
6.1 引言
6.2 模型描述
6.3 整合模型的稳态分析
6.4 最优维护策略模型
6.5 数值算例分析
6.6 参数设计对于改进指标的影响
6.7 本章小结
第7章 伯努利扫描统计量控制图与医疗服务设备维护管理的联合设计研究
7.1 引言
7.2 伯努利扫描统计量控制图
7.3 模型描述
7.4 可用性函数和成本函数
7.5 数值分析
7.6 本章小结
第8章 总结与展望
8.1 研究总结
8.2 研究展望
参考文献