本书从河湖采砂的基本知识和河湖采砂监管面临的主要问题出发，结合作者近年来对采砂监管、智慧监测技术的研究和应用实践，详细介绍了河湖采砂智慧监管关键技术基本思想、方法、技术。全书以提升河湖采砂智慧监管水平为主要目标，以智能传感、人工智能、现代通信技术和信息集成技术为支撑，从采砂监管需求角度详细介绍河湖采砂智慧监管关键技术及应用实现，内容新颖、理论联系实际。 本书可供相关专业科研和工程技术人员阅读，可作为水利工程类、计算机应用、电子信息等相关专业研究生和高年级本科生的教学参考书。

前言
第1章 绪论
1.1 河湖采砂相关概念
1.2 研究背景与意义
1.3 国内外研究现状
1.4 河湖采砂监管现状分析
1.5 采砂监管技术瓶颈
1.6 研究内容与技术路线
第2章 采砂船只与采砂行为智能识别技术
2.1 基于机器视觉方法的采砂船只识别技术
2.2 基于深度学习的河湖采砂船“船脸”识别技术
2.3 基于仿复眼感知的采砂行为识别跟踪技术
2.4 本章小结
第3章 多元传感器协同感知的采砂量实时监测技术
3.1 采砂量过程智能监测系统构成
3.2 采砂量过程智能监测关键技术
3.3 采砂量过程智能监测装置及部署策略
3.4 采砂量智能监测系统硬件实现
3.5 采砂量智能监测系统软件实现
3.6 采砂量智能监测系统功能测试
3.7 采砂量检测及管理系统
3.8 本章小结
第4章 基于能量获取的采砂船自适应视频帧采集频度技术
4.1 监测与传输网络总体架构
4.2 采砂全过程自适应图像监测技术
4.3 基于太阳能采砂监控的自适应图像传输切换技术
4.4 能量获取监控网络远距离协作传输技术
4.5 本章小结
第5章 采砂智慧监管平台集成技术
5.1 系统集成总体思路
5.2 分布式数据存储技术
5.3 多源大数据融合技术
5.4 可视化智能预警技术
5.5 采砂一张图构建技术
5.6 系统架构及数据库设计
5.7 本章小结
第6章 典型应用案例及效益分析
6.1 采砂智慧监管应用案例
6.2 效益分析
6.3 应用推广前景
6.4 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献