本书是一本专为学术写作编写的AI写作辅助工具书，以ChatGPT为核心，提供从选题、准备、文本优化到语言翻译等全方位的写作指导。作者希望和读者朋友们共同探索AI与学术写作的融合，见证学术研究领域的创新变革。 书中详细介绍了ChatGPT的功能、优势与局限，并强调了学术伦理和责任，讨论了使用AI时可能遇到的伦理问题和风险。同时，提供了与期刊编辑沟通的实用技巧，如撰写投稿信、催稿信等。 本书还讲解了GPTs的构建和应用，高级数据分析在数据可视化和实验中的应用，以及ChatGPT的跨模态功能，包括图片识别和互联网检索。最后，书中讨论了AI写作中的学术伦理原则，包括诚信治理、资料收集、统计分析、智力贡献确认和避免风险等，旨在帮助读者在保持学术诚信的同时，充分利用AI技术助力学术研究。 无论是大学生、研究生、高校教师、科研工作者还是对AI写作感兴趣的读者。都能从本书中获得宝贵的指导和建议，提高学术论文撰写的效率和质量。

第1章 探索ChatGPT在学术写作中的技巧和影响
1.1 ChatGPT在学术领域的影响
1.1.1 什么是ChatGPT
1.1.2 大语言模型的涌现性与不可预测性
1.1.3 ChatGPT的优势与缺陷（能力与幻觉）
1.1.4 ChatGPT对学术论文的影响
1.2 使用ChatGPT进行论文准备与具体技巧
1.2.1 角色设定：论文导师
1.2.2 语法与拼写检查
1.2.3 推导研究问题：从结果反向推导研究问题
1.2.4 不满意的结果：要求反思并指出具体问题
1.2.5 思维链
1.3 文本优化与改写
1.3.1 文本降重与文本改写
1.3.2 段落仿写：举一反三
1.3.3 论文表述优化：语言不规范及口语化校对
1.3.4 提升段落内句子的逻辑性与连贯性
1.4 语言翻译与润色
1.4.1 中英论文语言翻译
1.4.2 中英论文语言润色
1.5 AI在论文审核中的应用
1.5.1 AI充当审稿人发现论文漏洞
1.5.2 针对审稿人的意见进行回复
1.6 思路拓展与理论模型探索
1.6.1 思路拓展器：发掘不同角度的观点
1.6.2 理论模型推荐及融合：发现新的写作机会
1.7 与编辑沟通：投稿信、催稿信、撤稿信和咨询信
1.7.1 投稿信的撰写
1.7.2 催稿信的撰写
1.7.3 撤稿信的撰写
1.7.4 咨询信的撰写（咨询摘要主题是否符合该刊物或特刊的要求）
第2章 学术创作结构剖析与ChatGPT生成对应结构的提示词
2.1 学术论文的结构与创新点：学术八股与真问题
2.1.1 学术论文的创新点
2.1.2 学术论文的八股结构
2.1.3 研究计划与研究目标
2.2 绪论编写技巧：吸引读者看下去
2.2.1 绪论的结构
2.2.2 绪论的写作模板（总分总、SCQA）
2.2.3 利用ChatGPT生成绪论草稿
2.3 文献综述的策略与框架：全、新、客观、权威
2.3.1 检索文献的技巧（3个关键）
2.3.2 文献的阅读技巧（泛读与精读）
2.3.3 文献阅读五不要与整理阅读笔记
2.3.4 文献笔记
2.3.5 文献综述的3种框架结构
2.3.6 文献综述的写法（文献的综与述）
2.3.7 正确地引用文献（两种引用形式）
2.3.8 利用ChatGPT辅助文献综述写作
2.4 方法、实验设计与结果呈现：说明文
2.4.1 方法：参与者、过程、分析
2.4.2 实验设计的基本方法和注意事项
2.4.3 利用ChatGPT生成问卷调查框架
2.4.4 利用ChatGPT辅助生成实验设计
2.5 讨论与局限：从个别到一般
2.5.1 讨论与解释研究结果（解释原因、阐述后果）
2.5.2 局限性的写作技巧
2.5.3 结果与讨论章节写作
2.5.4 利用ChatGPT进行结果讨论写作
2.6 总结的撰写技巧：澄清目的、关键发现与强调研究价值
2.6.1 结论部分的结构
2.6.2 提出未来研究的方向
2.6.3 利用ChatGPT辅助结论写作
2.7 摘要的编写与优化：浓缩即精华
2.7.1 明确摘要的两个作用和特点
2.7.2 利用ChatGPT生成全文摘要
2.8 标题及关键词：第一印象至关重要
2.8.1 标题的重要性与功能
2.8.2 利用ChatGPT生成标题与关键词
第3章 全能助手——GPTs的构建与其在写作中的应用
3.1 GPTs概述与基本构建
3.1.1 GPTs的定义与功能
3.1.2 构建GPTs的基本步骤
3.1.3 配置界面与知识库
3.2 GPTs翻译助手（论文写作版与科技论文版）
3.3 优质学术GPTs介绍
3.4 GPTs商店
3.5 获取GPTs提示词的魔法
3.6 Mention功能：协同处理任务
第4章 高级数据分析——数据可视化与分析实践
4.1 高级数据分析的能力和局限性
4.2 高级数据分析在数据可视化中的应用
4.2.1 定义图表输出规则和形式
4.2.2 生成指定图表内容
4.2.3 图表内容数据解读
4.3 高级数据分析在数据分析中的应用
4.3.1 比较类别和部分整体关系
4.3.2 显示趋势和发展
4.3.3 展示分布和关系
4.3.4 显示多变量数据
4.3.5 地理和网络数据可视化
4.3.6 其他特殊类型
4.4 高级数据分析在论文实验中的应用
第5章 ChatGPT跨模态功能
5.1 全模式打通的科研功能介绍
5.2 图片识别
5.2.1 从学术论文截图中挖掘配色
5.2.2 图片识别公式并提取
5.2.3 图片识别图表并解释
5.3 互联网检索（Browse with Bing）
5.4 自定义角色（Custom Instructions）
5.5 对话共享：团队合作
5.6 语音模式：导师与助手
第6章 ChatGPT的学术伦理与使用原则
6.1 在使用AIGC过程中必要的诚信治理
6.1.1 明确AIGC的使用范围和限制
6.1.2 建立诚信使用的标准与规范
6.2 谨慎态度：资料收集和AI提供观点
6.2.1 确保资料的准确性与可信度
6.2.2 评估AI提供观点的合理性与准确性
6.3 充分核验：统计分析与图表制作
6.3.1 保证统计分析的正确性与合理性