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出版时间 :
需求驱动的作物表型数据管理关键技术研究
0.00     定价 ¥ 45.00
常州市图书馆
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  • ISBN:
    9787511671509
  • 作      者:
    作者:高飞//曹永生//周国民|责编:张志花
  • 出 版 社 :
    中国农业科学技术出版社
  • 出版日期:
    2024-10-01
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内容介绍
本书从作物学学科发展趋势和育种研究学者的实际需求出发,采用文献整理分析、科学计划项目分析、专家访谈、问卷调查等方法,分析育种专家工作中对表型数据管理与共享的需求,在此基础上对育种材料表型数据的获与处理、数据组织、可视化方法等关键技术进行研究和阐释,并对表型数据的共享应用进行介绍和展望。
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目录
第一章 概论
第一节 作物表型概念
一、作物表型与表型组学
二、作物表型研究的发展潜力
第二节 作物表型数据
一、表型数据分类
二、表型数据获取方法
三、高通量作物表型组数据特点
第三节 作物表型数据管理发展现状与挑战
一、发展现状
二、大数据管理的挑战
参考文献
第二章 高通量作物表型组学研究前沿与数据需求
第一节 高通量作物表型组学与精准育种技术研究前沿分析
一、研究现状
二、发展态势及重大进展分析
三、未来展望
第二节 作物表型数据需求分析
一、表型数据管理应用现状
二、表型数据管理提升建议
参考文献
第三章 基于生命周期的作物表型数据管理研究
第一节 数据的生命周期
一、数据生命周期理论
二、作物表型数据生命周期模型
第二节 基于生命周期的育种数据管理
一、数据管理政策、标准
二、数据汇交与加工
三、数据长期保存
四、数据共享服务
参考文献
第四章 作物表型实验层级分解模型研究
第一节 育种实验层级分解方法研究
一、作物育种实验
二、层级分解方法
第二节 作物表型实验数据层级分解模型研究
一、算法研究
二、数据库设计
三、文档数据加工与分析
四、表型数据采集层级分解模型
参考文献
第五章 多源异构组学数据关联方法研究
第一节 作物组学数据特征
一、表型组学数据
二、基因组学数据
三、转录组学数据
四、代谢组学数据
第二节 多源异构多组学数据关联方法
一、多组学数据存储
二、多源组学数据通用元数据标准
三、元数据映射关系
四、多源异构组学数据融合方法
参考文献
第六章 基于本体的多组学数据集成技术研究
第一节 多组学数据本体网络
第二节 数据本体注释方法
一、SO注释方法
二、PATO注释方法
三、PO注释方法
四、GO注释方法
五、数据存储设计
第三节 关系推理
一、本体内关系推理
二、分级相关性关系推理
参考文献
第七章 数据共享协议研究
第一节 数据共享协议现状
一、共享协议在数据共享中的价值
二、现有共享协议基本情况
三、共享协议应用现状
四、现有许可证式共享协议适用性分析
第二节 作物表型科学数据的共享协议研究
一、协议设计
二、协议草拟
参考文献
结语和致谢
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