本书以中国式新型工业化为背景,面向传统工业企业提质增效需求,以实现设备的数据采集为根本任务,详细介绍了智能工厂设备数据采集的方法和实施途径,以推动企业数字化转型。
本书结合课程内容技术特点,筛选工业互联网赋能智能制造典型应用场景(工业和信息化部发布),选取能源管理、安全管控、环保管控、生产作业和设备管理5个环节,依托企业真实案例设计了“制造强国―智能工厂数据采集认知―提质增效”、“节能减排―智能工厂能耗数据采集―绿色低碳”、“安环管控―智能工厂安环数据采集―安全生产”(包括安全管控和环保管控两个环节)、“精采细算―智能工厂车间设备数据采集―精益生产”和“智改数转―智能工厂数据互通―创新发展”5个项目共20个任务,同时结合任务内容分享企业真实的数字化改造案例。
本书按64学时进行编写,可作为高职高专工业互联网相关专业的教材,还可供从事工业互联网相关工作的工程技术人员参考。
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