Q方法是近年引入应用语言学领域的一个新兴研究方法，这一方法充实了应用语言学科研方法，对未来研究具有指导价值。本书系统介绍了Q方法的概念和内涵、研究设计、实施方法、数据分析等，结构清晰，语言简洁，案例丰富，可以使研究者能够有所依循地使用Q方法开展相关研究。 全书共六章。第一章为Q方法的概述，主要介绍Q方法的缘起、内涵、优势以及应用实例。第二章介绍Q方法的设计流程，包括研究问题的描述、研究工具的确定和研究样本的选取等。第三至五章结合已经发表的研究实例依次介绍Q方法的实施（数据收集）、数据分析和结果解读。各章均配有练习，且以实操为主，可使读者充分掌握这种方法的使用要领。第六章提出Q方法研究的趋势、进阶应用以及在应用语言学领域的应用展望。

总序
前言
第一章 Q方法概述
1.1 从探索性因子分析说起
1.2 一种新的研究需求
1.3 Q方法的缘起
1.4 Q方法的内涵
1.5 Q方法的优势
1.6 应用语言学中的Q方法实例
1.7 Peng&Wu（2024）的研究实例
练习一
第二章 Q方法的研究设计
2.1 研究问题描述
2.2 构建观点汇集
2.3 确定Q样本
2.4 选取P样本
练习二
第三章 Q方法的实施
3.1 准备Q卡片和Q分类量表
3.2 线下Q排序
3.3 网络应用：线上Q排序/分析
3.4 Q排序后的访谈
3.5 论文汇报示例
练习三
第四章 Q方法的数据分析
4.1 录入Q样本陈述
4.2 录入数据
4.3 因子提取
4.3.1 质心提取法
4.3.2 主成分分析法
4.4 因子旋转
4.5 确定因子结构
4.6 因子相关系数及双极因子
4.7 构建因子序列
4.8 R语言中的qmethod包代码操作
4.8.1 在R中安装qmethod包和CSV数据导入代码
4.8.2 检查导入数据的数量及其相关性分析代码
4.8.3 初次进行Q方法分析的代码及运行结果
4.8.4 手动取消显著Q排序的代码及运行结果
4.8.5 第二次执行Q方法分析的代码及运行结果
4.8.6 检查这两个因子的常见指标的代码及运行结果
4.8.7 检查两个因子序列的Q陈述的z值和排序值的代码及运行结果
4.8.8 运行两个因子的z值的相关分析
4.8.9 运行区别性陈述和共识性陈述的代码和运行结果
4.8.10 输出运行结果的代码
4.9 论文汇报示例
练习四
第五章 Q方法的结果解读
5.1 细读因子序列
5.2 制作因子解读备忘单
5.3 论文汇报示例
练习五
第六章 趋势与展望
6.1 Q方法研究的趋势
6.2 Q方法的进阶应用
6.3 Q方法在应用语言学的应用展望
后记
参考文献
附录
附录1 F1901-F1918、M1901-M1902的Q排序数据
附录2 课后练习参考答案
附录3 Q方法的分析工具与资源