1.绪论
1.1 研究背景
1.2 文献基础
1.2.1 投入产出表的更新方法综述
1.2.2 中国投入产出表序列表的编制、更新与预测综述
2.投入产出表的预测建模方法
2.1 投入产出表的基本结构和投入产出矩阵
2.1.1 A表的基本结构
2.1.2 A表中的平衡关系
2.1.3 U表的基本结构
2.1.4 U表中的平衡关系
2.2 投入产出表的预测建模方法
2.2.1 A表的简化矩阵
2.2.2 A表的约束条件
2.2.3 RAS数据扩展法
2.2.4 T-EURO数据拓展法
2.2.5 矩阵变换预测法（MTT）
2.3 MTT I模型的仿真分析与方法比较
2.3.1 仿真流程
2.3.2 实验过程
2.3.3 结果分析
2.3.4 实证分析与方法对比
2.4 成分数据的预测建模方法
2.4.1 成分数据的概念
2.4.2 基于logratio变换的成分数据预测模型
2.4.3 基于球坐标变换的成分数据预测模型
3.基于MTT法下中国投入产出表年度序列表的构建
3.1 数据来源
3.2 数据处理
3.2.1 建立统一的分类标准
3.2.2 基准表的特殊处理情况
3.3 建立预测模型
3.3.1 基准表投入产出矩阵的解约束
3.3.2 内插年份预测模型
3.3.3 外推年份预测模型
3.4 层次时间序列预测（HTS方法）
3.4.1 层级数据预测方法原理
3.4.2 应用：基于HTS方法外推预测中国2018—2025年投入产出表
3.5 MTT数据库与WIOD、CIP及Eura MRIO数据库的比较
4.中国投入产出表季度序列表的构建
4.1 投入产出表分解技术综述
4.2 研究方法
4.3 基础数据
4.4 1992—2025年季度投入产出数据
4.4.1 基于T-EURO方法对年度投入产出表进行分解
4.4.2 基于MTT方法预测季度投入产出表
4.5 基于季度投入产出表的研究分析
4.6 小结
5.北京市投入产出表的构建
5.1 数据处理
5.2 北京市季度投入产出表结果
5.2.1 北京市经济结构变化分析
5.3 小结
6.中国投入产出网络的动态规律研究
6.1 中国投入产出网络的构建
6.1.1 网络的基本概念
6.1.2 投入产出网络
6.2 投入产出网络的拓扑特征
6.2.1 节点（部门）强度与聚类系数
6.2.2 投入产出网络的特征向量中心性
6.2.3 投入产出网络社团结构
6.3 1992—2020年中国投入产出网络特征向量中心性
6.3.1 中国投入产出网络社团结构探测
6.3.2 1992—2020年中国投入产出网络社团结构变化
6.4 基于投入产出结构的生产网络研究
6.4.1 基于投入产出表构建生产网络模型
6.4.2 基于产出乘数观察中国产业结构的变化
6.4.3 基于价格传导机制测度产业升级的影响
6.4.4 生产网络对价格传导机制的影响
6.4.5 生产网络中价格变动随时间的变化情况
6.4.6 基于生产网络分析产业升级与经济增长
6.5 小结
附录1 代码及产品部门名称对照表
附录2 中国42部门投入产出现价表（1992—2025年）
参考文献
展开
