本书阐述物流金融的现实问题，基于“信息不对称”这一根源性问题，以数字技术分析破解这一难题，并提出物流金融数字孪生的系统构架和构建方法，分析行业中的典型实践和领先解决方案。 本书适用于金融和资产管理、数字平台、电子商务、物流管理等领域的专业人士阅读。本书的编撰旨在为学者、企业家和从业者提供全面深入的指导，促进物流金融与数字孪生技术的深度融合，推动物流产业的数字化转型和金融创新，同时也期待本书能够激发更多关于物流金融数字孪生的研究与探索。

1 绪论
1.1 数字化概述
1.2 物流金融与数字化转型
1.3 研究意义
2 基础理论及技术机制
2.1 数字系统与物理系统的交互
2.2 “想象力-数字系统-物理系统”的平行管理
2.3 可信数据
2.4 数据处理技术
2.5 数字孪生技术
2.6 本章小结
3 数字物流运作模式
3.1 物流系统数字化赋能
3.2 物流监管数字化
3.3 物流场景金融
3.4 本章小结
4 物流金融数字孪生系统的构建与运作机制
4.1 物流数字孪生概述
4.2 基于数字孪生的物流金融模式
4.3 物流金融数字孪生系统的应用框架
4.4 物流金融数字孪生系统的技术方案
4.5 物流金融的智能风险控制机制
4.6 本章小结
5 物流金融数字孪生实践
5.1 物流金融发展的产业背景
5.2 物流金融的场景化与数智化应用
5.3 存货（仓单）融资数智化应用与创新
5.4 存货（仓单）融资监管平台建设与运营经验
5.5 粮食行业存货（仓单）融资数智化实践
6 行业案例分析
6.1 案例：“66云链”能化行业数字仓单融资方案
6.2 案例：存货（仓单）质押监管数字孪生系统框架设计
6.3 案例：油品物流监管中的“物联网+边缘计算”构架
参考文献