本书是面向新世纪推出的新一代卫生专业数据管理软件应用的案例版教材。使用“社区居民高血压流行现况调查”这一实际工作案例，分别介绍了调查设计、数据处理、简单的统计描述、大量数据的录入、移动设备上进行调查数据录入和最终的数据分析，为读者从数据采集到撰写分析报告提供了全套的技术示范。 本书由浅入深，循序渐进，内容丰富而且通俗易懂、实用性强，既可以作为临床医学、全科医学、预防医学、护理学、社会医学、公共事业管理等专业的本科生和硕士研究生的教材，也可以作为岗位培训教材或相关专业人员的参考用书。本书和相应课程需要具备一定的计算机基础知识、统计学和流行病学基础知识。

第一章 概述及案例引入
第一节 概述
第二节 案例引入
第三节 现场调查设计的基本技术
第四节 调查资料展示
第五节 案例分析示例数据
第二章 简单数据的处理——Excel 2021应用提高
第一节 Excel 2021 基本知识
第二节 数据的管理
第三节 Excel 的高级操作
第四节 Excel 的使用技巧
第三章 调查问卷的处理——Epidata 3.0应用
第一节 在 Epidata 中创建数据库
第二节 高级质量控制与 Epidata 3.0的设置
第三节 数据库的操作
第四节 把数据导出到数据分析软件
第五节 Epidata 的高级知识
第六节 以问卷星为例的电子问卷设计与应用
第四章 基本统计分析基本统计分析——IBM SPSS Statistics 27 应用
第一节 SPSS 概述及数据管理
第二节 计量资料的统计分析
第三节 分类资料的统计分析
第四节 非参数检验
第五节 相关与回归分析
第六节 基本表格应用
第七节 统计图形的绘制
第八节 生存分析
第五章 Stata 统计软件的基本操作指令
第一节 Stata 概述及数据管理
第二节 计量资料的统计分析
第三节 分类资料的统计分析
第四节 非参数检验
第五节 相关与回归分析
第六节 基本表格应用
第七节 统计图形的绘制
第八节 生存分析
第六章 R 语言统计软件的基本操作指令
第一节 R 语言概述及数据管理
第二节 计量资料的统计分析
第三节 分类资料的统计分析
第四节 非参数检验
第五节 相关与回归分析
第六节 基本表格应用
第七节 统计图形的绘制
第八节 生存分析
实习指导
参考文献