本书主要介绍自主神经系统的数字评测和干预，内容包括自主神经调控系统的生理病理学、信息与系统、贝叶斯网络动态系统大模型，自主神经系统数字评测和干预技术以及在此基础上研发的数字健康评估和调理方法及其临床应用研究。可为人体中枢自主神经系统的定量分析、评测和干预提供方法和工具，也为神经、心肺、消化、心理等临床提供精准诊断的数字证据，并为心理、心肺、糖尿病等疾病的康复，老年人的智慧康养提供靶向指标和神经干预方法。 本书可供生物医学、信息科学等领域专业人员及对数字健康感兴趣的读者阅读使用。

序
前言
绪言
0.1 自主神经系统与内稳态
0.2 自主神经系统的数字建模
0.3 本书的内容和章节安排
第1章 自主神经系统——健康和疾病的中心
1.1 阴阳平衡和内稳态
1.2 自主神经系统简介
1.3 自主神经系统的构成
1.4 一氧化氮信号分子
1.5 自主神经心脏调控系统与疾病
1.6 自主神经糖代谢调控和糖尿病
1.7 神经内分泌免疫系统和应激反应
第2章 自主神经系统的大模型
2.1 自主神经系统心脏调控的解剖学和生理病理学模型
2.2 自主神经系统心脏调控的信号系统模型
2.3 自主神经心脏调控系统求解方法——贝叶斯网络动态系统模型
2.4 现有自主神经评测方法
2.5 基于自主神经调控模型的数字评测和干预策略
第3章 心肺运动试验和交感神经、副交感神经调控能力评测
3.1 心肺运动试验和相关指标
3.2 心肺运动试验中交感神经和副交感神经的响应
3.3 运动试验中的交感神经、副交感神经调控参数定义和评测
3.4 运动能力系列指标的临床应用
3.5 基于心肺步行试验的个性化运动处方与运动训练监测系统
第4章 心肺呼吸试验与心理健康
4.1 RSA的生理学模型、迷走神经和心理健康
4.2 心肺呼吸试验及其信号系统模型
4.3 心肺谐振系列指标
4.4 以心肺谐振为靶向指标的个性化节律深呼吸训练
4.5 心肺谐振系列指标及节律深呼吸训练的临床应用
第5章 面向大众的数字健康
5.1 iWell的技术基础和构成
5.2 iWell的身心健康评分机制
5.3 脊神经操
后记