汽车产业是人工智能应用的核心领域之一，其应用场景覆盖全产业链。本书系统构建了“人工智能＋汽车”的场景应用整体框架，从典型场景、技术要素、数据要素、产业生态、政策建议五个维度展开深度解析。同时，本书精选九个特色案例，展现人工智能在整车制造、智慧应用、产业支撑等关键环节的具体实践和创新成果，以期为关注汽车领域科技发展的行业从业者、科技研究者和政策制定者提供借鉴，帮助其把握人工智能时代的发展机遇，应对挑战，推动智能网联汽车产业发展。

上篇 理论框架
第一章 “人工智能+汽车”概述
一、“人工智能+汽车”的内涵
二、“人工智能+汽车”的发展机遇
三、“人工智能+汽车”的风险挑战
第二章 “人工智能+汽车”的典型场景
一、智能出行
二、智能商用物流
三、智能交通治理
四、智能销售终端
第三章 “人工智能+汽车”的技术要素
一、“人工智能+汽车”的技术层次与类别
二、“人工智能+汽车”技术的主要内容
第四章 “人工智能+汽车”的数据要素
一、数据的规范化要求
二、指南和标准
三、数据的生命周期管理
四、数据使用的瓶颈与挑战
第五章 “人工智能+汽车”的产业生态系统
一、“人工智能+汽车”产业生态系统的关键参与者
二、“人工智能+汽车”产业生态系统中的合作
三、“人工智能+汽车”产业生态系统中的竞争
第六章 “人工智能+汽车”的政策建议
一、政府侧完善法律与法规框架
二、行业侧建立智能网联汽车伦理框架
三、企业侧树立以人为本的研发理念
四、生态侧构建多方利益相关者协作的治理体系
下篇 典型案例
第七章 整车制造
一、小鹏汽车智驾技术赋能智能网联汽车
二、理想汽车自动驾驶系统赋能智慧出行
第八章 智慧应用
一、百度“萝卜快跑”自动驾驶系统赋能智慧出行
二、文远知行自动驾驶小巴赋能智慧出行
三、美团自动配送车助力即时零售
第九章 产业支撑
一、深圳欧冶半导体助力智能网联汽车高质量发展
二、浙江深象智能助力汽车零售线下空间智能化升级
三、苏州挚途科技推动物流行业智能化升级
四、北京千方科技助力智慧交通综合治理