陈哲、王慧斌编著的《图像目标检测技术及应用》系统阐述了图像目标检测的有关概念、原理和方法，共分10章。第1章简要介绍了图像目标检测的意义和应用，第2章介绍了光学成像过程模型与图像处理，第3章介绍了基于适应性模型的动态环境背景建模方法，第4章介绍了基于非线性降维强散射环境中图像特征提取方法，第5章介绍了基于先验知识的图像目标分割方法，第6章介绍了压缩域图像处理与运动目标分割方法，第7章介绍了仿生视觉模型与图像处理，第8章介绍了仿蛙眼视觉分层机制的强散射环境背景建模方法，第9章介绍了仿螳螂虾视觉正交侧抑制的偏振图像特征提取方法，第10章介绍了仿螳螂虾视觉适应机制的图像目标分割。本书是图像目标检测方面的专著，反映作者近年来在这一领域的主要研究成果。 本书内容新颖，理论联系实际，可作为大专院校及科研院所图像处理、计算机视觉和视频处理等领域的高年级本科生、研究生的教学和参考用书，也可供相关领域的教师、科研人员及工程技术人员作参考。

第1章 绪论
1.1 图像目标检测的意义和应用
1.2 图像目标检测处理的主要影响因素
1.3 图像目标检测框架及关键技术
1.4 视频智能监控系统
参考文献
第2章 光学成像过程模型与图像处理
2.1 引言
2.2 光线的传播特性
2.3 光线的辐射特性
2.4 目标表面辐射及成像模型
2.5 对光学成像过程模型的实验与分析
2.6 图像处理及原始图像目标信息恢复
2.7 光照的非均匀分布与参数估计误差
2.8 光学成像过程模型优化及参数估计
2.9 区域化图像处理及图像恢复方法
2.10 实验与分析
参考文献
第3章 基于适应性模型的动态环境背景建模
3.1 引言
3.2 基于自适应混合高斯模型的背景建模方法
3.3 基于稀疏表征的背景建模方法
参考文献
第4章 基于非线性降维强散射环境中图像特征提取
4.1 引言
4.2 强散射光学环境与图像信息冗余
4.3 水下图像非线性降维及特征提取
4.4 图像非线性特征提取及分类器设计
4.5 实验与分析
参考文献
第5章 基于先验知识的图像目标分割
5.1 引言
5.2 先验知识学习
5.3 基于显著度阈值的图像目标分割
5.4 实验与分析
参考文献
第6章 压缩域图像处理与运动目标分割
6.1 引言
6.2 H.264压缩域内脉冲耦合神经网络融合方法
6.3 压缩域内PCNN融合模型
6.4 基于PCNN融合的压缩域分割算法
6.5 实验与分析
参考文献
第7章 仿生视觉模型与图像处理
7.1 生物视觉机理
7.2 人眼视觉注意机制
7.3 蛙眼视觉分层感知机制
7.4 螳螂虾视觉正交侧抑制机制
7.5 仿生视觉机制的图像处理
参考文献
第8章 仿蛙眼视觉分层机制的强散射环境背景
建模
8.1 引言
8.2 蛙眼视觉感知方式和信息处理模式设计
8.3 仿蛙眼式分层背景建模的运动目标检测
8.4 实验与仿真
参考文献
第9章 仿螳螂虾视觉正交侧抑制的偏振图像
特征提取
9.1 引言
9.2 仿螳螂虾视觉正交侧抑制机制模型的偏振信息计算
9.3 基于模板及机器学习的偏振正交侧抑制模型参数优化
9.4 实验与讨论
参考文献
第10章 仿螳螂虾视觉适应机制的图像目标分割
10.1 引言
10.2 水下生物视觉的适应机制
10.3 仿生物适应机制建模及参数估计
10.4 基于视觉注意机制模型的特征提取及参数厂估计
10.5 水下图像目标分割
10.6 实验与分析
参考文献