机器视觉作为一门跨学科的先进技术，在当前数字化、智能化时代下具有广泛的应用前景。本书从“机器看世界”明确发展脉络，到理解“核心技术”相机、镜头、光源的应用场景，通过小案例说明“图像预处理技术”及视觉软件的基本应用，然后通过具体的工程案例实现视觉系统的“测量、定位、识别、检测”四大功能，最后通过综合项目完成技术的综合应用。全书贯彻科技服务社会的理念，将课程思政融入，将工程案例、先进技术融入，体现了“教、学、做”的一体化。 本书既可作为高职或职业本科自动化类专业及电子类专业开设“机器视觉技术”相关课程的专业教学用书，也可作为学生工程实践创新教学和参赛训练指导用书。

理论篇
项目一 机器看世界
1.1 为了复制人类看到的世界
1.2 机器如何理解世界
1.3 什么是机器视觉系统
1.4 典型的机器视觉系统
1.5 机器视觉系统应用大赛
项目二 视觉器件核心技术
2.1 认识工业相机
2.2 认识工业镜头
2.3 认识工业光源
实践篇
项目三 视觉图像预处理技术
3.1 瓶盖密封性检测
3.2 大豆计数
项目四 机器视觉图像识别
4.1 彩色手机壳识别分拣
4.2 条形码与二维码识别
项目五 机器视觉定位和测量
5.1 N点标定
5.2 XY标定
5.3 齿轮测量
项目六 机器视觉图像检测
6.1 印刷品表面检测
6.2 瓶盖外观检测
项目七 3D视觉技术
3D物块分拣