本书分为7章。第1章为粮食产后服务发展现状，对我国粮食产后服务体系建设、我国粮食产后服务与数字化发展政策体系、山东省粮食产业总体情况与优势特点以及山东省粮食产后服务发展趋势进行了详细介绍。第2章为山东省粮食产后服务数字化发展趋势与优化路径，简要介绍了粮食产后服务数字化发展限制因素，通过调研案例与实证研究，总结了粮食产后服务数字化发展高效模式与优化路径。第3章为粮食产后服务数字化发展水平评价，尝试将深度学习引入粮食产后服务数字化发展水平评价领域，为评估粮食产后服务数字化发展水平提供新方法。第4章为谷物干燥过程控制策略研究，首先对谷物干燥设备分类进行了详细介绍，通过对谷物干燥过程控制策略研究进展的总结分析，在控制模型与控制目标方面提出了相应建议。第5章为谷物含水率检测技术研究，首先对谷物含水率检测方法与介电特性理论基础进行了详细介绍，通过对基于介电特性的谷物含水率检测技术研究进展的总结分析，在模块化设计、结构优化与数据模型优化等方面提出了相应建议。第6章为粮食质量安全追溯技术研究，首先对可信追溯关键技术进行了详细介绍，结合粮食质量安全追溯需求，提出了基于区块链与二维码的粮食质量安全追溯设计方案。第7章为粮食产后服务大数据平台设计开发，从设计架构与开发方案两个方面对平台系统的设计开发进行了详细介绍。

前言
1 粮食产后服务发展现状
1.1 我国粮食产后服务体系建设
1.2 我国粮食产后服务与数字化发展政策体系
1.3 山东省粮食产业总体情况与优势特点
1.4 山东省粮食产后服务发展趋势
2 山东省粮食产后服务数字化发展趋势与优化路径
2.1 粮食产后服务数字化发展限制因素
2.2 粮食产后服务调研案例
2.3 粮食产后服务数字化实证研究
2.4 粮食产后服务数字化发展高效模式
2.5 粮食产后服务数字化发展优化路径
3 粮食产后服务数字化发展水平评价
3.1 评价指标体系构建原则
3.2 评价指标体系结构
3.3 粮食产后服务数字化发展水平评价模型
4 谷物干燥过程控制策略研究
4.1 谷物干燥设备分类
4.2 热风对流式谷物烘干设备分类
4.3 谷物干燥过程控制策略
5 谷物含水率检测技术研究
5.1 谷物含水率检测方法
5.2 谷物含水率检测标准
5.3 介电特性理论基础
5.4 基于介电特性的谷物含水率检测技术
6 粮食质量安全追溯技术研究
6.1 可信追溯关键技术
6.2 粮食质量安全追溯设计方案
7 粮食产后服务大数据平台设计开发
7.1 粮食产后服务大数据平台设计架构
7.2 粮食产后服务大数据平台开发方案
参考文献