在过去的几十年里，基于语料库和基于计算机的分析方法已经“彻底改变”了语言学或自然语言处理的很多研究。《如何进行语料库语用学研究》介绍了一套独特的方法论和研究工具——对话标注研究工具（DART），使得先进的语料库语用学研究成为可能。 本书主要探讨了以下问题： 针对不同领域的对话（包括限定领域和通用领域），我们可以区分哪些不同层次的意义？ 我们该如何对这些意义层次进行分类和描述，以便将其与语用力／说话人意图的识别联系起来？ 一个合理的通用的言语行为分类体系是什么样的？需要涵盖哪些内容？ 大规模自动语用标注多大程度上是合理的，如何使其包含不同层级的间／直接性？ 大规模自动语用标注如何使基于语料库的语用学研究成为可能？

第一章 绪论
1.1 前人的语用学和话语研究路径
1.2 言语行为
1.3 基于语料库/计算机的语用学研究方法
1.4 本书的框架
1.5 本书所使用的规范
第二章 语用学中的计算机数据
2.1 语料库与语用学
2.2 文本表示与文本标注的问题和标准
2.2.1 基于计算机的一般表示法
2.2.2 文本与元信息
2.2.3 通用语言信息标注
2.3 口语转写中的问题和具体细节
2.3.1 关于正字法表示的问题
2.3.2 关于韵律问题
2.3.3 关于音段和其他特征的问题
2.3.4 关于序列完整性的问题
2.3.5 关于多模态的问题
第三章 数据、工具以及资源
3.1 研究使用的语料库数据
3.1.1 SPAADIA Trainline语料库
3.1.2 Trains 93语料库的选取
3.1.3 Switchboard标注对话语料库的选取
3.1.4 摒弃的数据
3.1.5 补充数据
3.2 DART的实施及其在处理对话数据中的使用
3.2.1 DART的功能
3.2.2 DART XML格式
3.3 语用分析所需的形态句法资源
3.3.1 通用词典的概念
3.3.2 DART标记集
3.3.3 形态学和形态-句法
3.3.4 “合成”限定领域词典
第四章 口语单位的句法
4.1 句子vs.句法类型（C-单位）
4.2 语用目的的单位分析和频次标准化
4.3 单位类型和基本语用功能
4.3.1 yes单位
4.3.2 no单位
4.3.3 话语标记
4.3.4 称谓方式
4.3.5 特殊疑问句
4.3.6 一般疑问句和选择疑问句
4.3.7 陈述句
4.3.8 祈使句
4.3.9 片段和感叹句
第五章 语义学与语义-语用学
5.1 DAMSL标注体系
5.2 语式
5.2.1 语法语式
5.2.2 交互语式
5.2.3 观点语式
5.2.4 意愿和个人立场语式
5.2.5 社交语式
5.2.6 句法指示语式
5.3 话题
5.3.1 通用话题
5.3.2 限定领域的话题
第六章 标注过程
6.1 口语对话处理的一般问题
6.1.1 预处理——手动化和自动化单位确定
6.1.2 填充项、暂停、反馈、重叠等
6.1.3 起始连接词、介词和副词
6.1.4 不流畅的开始
6.1.5 句法目的的自动句法分析和语块切分
6.2 自动识别和标注单位类型
6.2.1 更短单位的切分和标注
6.2.2 特殊疑问句的标注
6.2.3 一般疑问句的标注
6.2.4 片段、祈使句和陈述句的标注
6.3 C-单位之上
6.3.1 回答和其他回复
6.3.2 重复
6.4 识别话题和语式
6.5 推断、确定或修正言语行为
第七章 言语行为——语料库中的类型、功能和分布
7.1 信息寻求类言语行为
7.2 （非）衔接性言语行为
7.3 信息提供类和指称类言语行为
7.4 协商类言语行为
7.5 建议或承诺类言语行为
7.6 评价或态度类言语行为
7.7 强化类言语行为
7.8 社交类、规约化的言语行为
7.9 其他言语行为
第八章 结语
附录 DART言语行为分类（2.0版）
参考文献
译后记