在AI技术高速发展的当下，程序员如何提升开发效率、保证代码质量、减轻重复劳动，成为行业关注的焦点。本书正是为了解决这一现实痛点而打造的实用型图书。全书聚焦6款当前最具代表性的AI开发工具，深入解析它们在实际开发工作中的应用方式，从自动编码、漏洞检测、调试优化、文档生成到架构决策，提供了13个高还原度的实战案例，每一个都源自真实的开发需求，涵盖Web、移动、分布式系统、安全架构、文档管理等多元场景，帮助读者在最短的时间内实现开发效率的指数级提升。 本书不仅具备系统性、操作性，还特别强调工具之间的协同搭配。Trae支持以自然语言生成多语言全栈模块，CodeWhisperer可以即时扫描代码漏洞，DeepSeek可以智能分析日志并自动定位Bug，Tabnine则为团队提供了风格统一的代码补全训练体系，Mintlify可以轻松完成从代码到文档的转换，Kimi则通过大模型辅助人们完成需求提取与技术选型。这种组合式的AI工具矩阵，配合本书提供的配置清单、代码模板和自动化策略，真正让开发人员高效完成从写代码、调试、重构、写文档到做决策全流程，显著提升开发效率。通过数据化学路径、模块化案例实训和工具对比评估模型，让读者不仅“知道怎么用”，更能“灵活组合使用”，从而真正掌握用AI搞定开发工作的核心能力。 本书适合想通过AI开发工具提升编程效率、优化代码质量的学习者；也适合开发团队引入AI工具矩阵，规范开发流程；还可作为计算机、软件工程、人工智能等专业的教材使用。

第1章 用AI写代码，开发速度加倍的秘诀
1.1 AI辅助编程：写代码、找Bug、写文档全能手
1.2 主流AI编程工具一览：从Copilot到CodeWhisperer
1.3 选对AI工具：编程语言、开发场景、协作方式的匹配策略
1.4 实战案例：配好开发环境，快速上手AI开发工具配置清单
第2章 智能编码与Trae全栈代码生成
2.1 什么是Trae？适合哪些开发任务？
2.2 用一句话生成完整模块：用自然语言生成代码的正确姿势
2.3 多语言项目Java+Python+JavaScript协作的AI写法
2.4 自定义代码模板与风格配置
2.5 实战案例：使用Trae构建全栈Web应用
2.6 实战案例：跨平台移动应用的快速原型开发
第3章 CodeWhisperer边写边查漏洞，AI让代码更安全
3.1 程序员最容易踩的安全漏洞
3.2 用AI查漏洞：CodeWhisperer如何审计代码
3.3 AI自动实现数据保护与合规标准
3.4 实战案例：搭建一个带登录功能的安全系统
3.5 实战案例：一键扫描并修复依赖库中的风险组件
第4章 DeepSeek调试神器详解，AI自动帮你查Bug
4.1 DeepSeek如何读懂你的报错信息
4.2 AI辅助日志分析与故障定位方法
4.3 性能瓶颈智能识别与定位指南
4.4 预测性错误防范与监控
4.5 实战案例：分布式系统故障排查，定位崩溃的根本原因
4.6 实战案例：日志驱动的应用健康诊断
第5章 Tabnine个性化智能补全AI编程助手
5.1 Tabnine代码补全与推荐机制
5.2 让AI学会你的风格：个性化训练方法
5.3 AI保持团队代码风格统一的方法
5.4 实战案例：私有代码库知识整合技巧
5.5 实战案例：构建团队专属代码库
5.6 实战案例：让老项目焕发新生——基于历史代码的智能重构
第6章 Mintlify自动文档生成全流程，技术文档自己写
6.1 从代码到文档的转换流程
6.2 自动生成API文档的结构与规范
6.3 文档更新自动化与版本控制
6.4 多语言文档生成与国际化
6.5 实战案例：生成开发人员友好型SDK说明书
6.6 实战案例：5分钟生成产品技术白皮书
第7章 Kimi处理复杂的文档与做技术决策
7.1 Kimi长文档提炼、快速总结、重点提示
7.2 需求文档快速解析与要点提取
7.3 实战案例：用AI辅助做技术架构选型
7.4 实战案例：构建企业数字化转型——金融运营一体化方案