算法与政府治理具有高度的契合性、互补性，被广泛应用于政府治理领域，以降低治理成本、保障治理决策的公正性、提升治理决策的理性化水平和预测能力。但算法嵌入政府治理还存在诸多技术、法治和伦理上的风险。为此，本书从方法、目标、理念三个维度架构起了法律规制原则系统。以算法建构和应用的顺序为导向，在相关原则指引下，本书提出了应当打造算法应用清单制度、设定统一的数据管理机构、建立统一的算法监管机构、设计“对用户友好”和“有意义”的算法解释方案、完善当事人权利保障制度、合理分配相关责任等具体方案。这些风险规制原则和制度的探索将有助于我们及时重构数字时代政府治理法治化准则，从而保障政府治理现代化、智慧化转型在可预期的法治轨道上良性展开。

第一章 绪论
第一节 选题依据与问题意识
第二节 研究现状及述评
一、国外相关研究的特征及文献梳理
二、国内相关研究的特征及文献梳理
三、国内外研究述评
第三节 可能的创新与研究方法
一、可能的创新
二、研究方法
第二章 算法嵌入政府治理的概念、实践与优势
第一节 算法嵌入政府治理的含义
一、算法含义概述
二、政府治理的内涵
三、技术嵌入的含义与分类
第二节 算法嵌入政府治理的国内外实践概述
一、算法嵌入政府治理的国外实践
二、算法嵌入政府治理的中国实践
第三节 算法嵌入政府治理相较于传统政府治理的优势
一、提升政府治理的效率
二、保障政府治理的公正性
三、推动政府治理的理性化
四、优化政府治理的预测性
第三章 算法嵌入政府治理的风险
第一节 技术上的缺陷
一、数据的数量和质量问题
二、概率决策模型的缺陷
三、机器语言与自然语言的差异性问题
第二节 法治上的风险
一、商业平台攫取政府决策权的风险
二、民众程序性权利被架空的风险
三、政府治理权力不当扩张的风险
四、政府治理决策有违一致性要求的风险
第三节 伦理上的困境
一、算法歧视
二、难以合理展开价值判断
三、责任分配难题
第四章 算法嵌入政府治理风险法律规制的基本原则
第一节 法律、伦理、技术方案相结合原则
一、数字社会风险对法律方案确定性的挑战
二、伦理规制方案对法律方案确定性困局的纾解
三、伦理方案的适度法治化
四、技术规制方案与法律、伦理方案的融合与互补
第二节 政府权力—平台权力—个人权利相平衡原则
一、平台权力的证成与来源
二、平台权力与政府治理权力的关系定位
三、政府权力—平台权力—个人权利的平衡重构
第三节 浮动的比例原则
一、比例原则的基本理念及其适用张力
二、比例原则的具体适用
三、比例原则的浮动性及其规范化路径
第五章 算法嵌入政府治理风险法律规制的具体制度
第一节 建构算法应用清单制度
一、建构清单制度的意义
二、清单制定的标准
三、清单制定的程序
第二节 完善数据资源的公开、共享和优化制度
一、数据资源开放、共享方案的对比和选择
二、数据获取和管理的具体方案
三、优化数据资源的具体方案
第三节 建立完善的算法监管制度
一、建立统一的算法监管机构
二、建构完善的算法审查制度
三、算法监管制度与其他规制制度之间的衔接
第四节 建构算法解释制度
一、算法解释方案的意义
二、算法解释的内容与方法
三、算法解释与商业秘密保护、公众规避之间的平衡
第五节 完善当事人权利保障制度
一、完善契合数字治理变革的权利体系
二、建构技术性正当程序
第六节 完善责任分配制度
一、人工智能算法法律主体资格的否定
二、政府作为一阶担责者的合理性
三、二阶责任分配的基本思路
第六章 结语
后记