医保支付方式改革旨在优化医疗资源配置，控制不合理医疗费用增长，提升医疗服务质量。我国传统的按项目付费易诱发过度医疗，总额付费虽然在一定程度上抑制了医疗费用的增长，但是导致了医疗服务不足和推诿病人等新问题。DRG（按疾病诊断相关分组）支付能有效优化医疗成本，但需要结合我国区域差异和疾病谱特征科学分组，并平衡医疗机构、患者和医保部门三方的利益。本书基于博弈论与机制设计理论，系统研究DRG支付下的不同利益主体的行为博弈，以及医保的控费与监管策略：（1）理论构建：通过完全信息博弈模型分析医保、医院及患者的策略互动，揭示DRG支付下的行为驱动因素；（2）机制创新：提出非合作博弈下的惩罚机制（如Stackelberg模型）与合作博弈下的医疗联盟利益分配方案（Shapley值法），兼顾控费与服务质量；（3）算例分析：结合西南C市数据，验证奖惩机制对医疗行为的影响，为DRG政策优化提供依据。 本书适用于医保政策制定者、医院管理者、健康经济学研究者及医药行业从业者，可为DRG支付改革提供理论支撑与实践指导。

前言
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 本研究逻辑与主要内容
1.2.1 本研究逻辑
1.2.2 主要内容
1.3 研究方法与创新点
1.3.1 研究方法
1.3.2 创新点
1.4 本章小结
第2章 中外研究现状
2.1 DRG支付方式改革与医保监管的研究现状
2.1.1 国外的DRG相关研究
2.1.2 我国的DRG相关研究
2.1.3 医保监管的相关研究
2.2 机制设计的相关理论与研究现状
2.2.1 机制设计的相关理论
2.2.2 机制设计在非医疗行业的相关研究
2.2.3 机制设计在医疗服务行业中的相关研究
2.3 多主体合作模式下的利润分配机制研究现状
2.3.1 合作博弈的一般关系研究
2.3.2 Shapley值在联盟中的利润分配研究
2.4 研究评述
2.5 本章小结
第3章 基于完全信息博弈的医、患、保行为选择的形成理论分析
3.1 医、患、保的内涵解析与问题描述
3.1.1 医、患、保的内涵解析
3.1.2 问题描述
3.2 相关利益方的关系分析
3.2.1 医保部门与医疗机构
3.2.2 医疗机构与患者
3.2.3 相关利益方关系总结
3.3 DRG支付模式下医保与医疗机构的博弈模型构建
3.3.1 模型构建的整体思路
3.3.2 模型的基本假设与参数设定
3.3.3 博弈模型的构建
3.3.4 医保部门与医疗机构的两方博弈模型求解
3.3.5 医保部门与医疗机构的决策行为分析
3.4 考虑医生双重身份的DRG支付模式下医患双方行为选择
3.4.1 模型构建的整体思路
3.4.2 模型的基本假设与参数设定
3.4.3 博弈模型构建
3.4.4 医生与患者双方博弈模型求解
3.4.5 医生与患者的决策行为分析
3.5 本章小结
第4章 基于非合作博弈与第三方监管的DRG惩罚机制研究
4.1 针对单体医院惩罚机制的Stackalberg模型研究
4.1.1 模型构建的整体思路
4.1.2 研究问题描述
4.1.3 模型的基本假设与模型参数设计
4.1.4 Stackalberg博弈模型的构建与分析
4.2 多家医院竞争模式下医保监管与惩罚机制研究
4.2.1 问题描述、模型的基本假设与参数设计
4.2.2 模型构建
4.2.3 机制1分析——取缔全部利润
4.2.4 机制2分析——医保调节DRG支付比例
4.2.5 不同机制对收益影响的比较分析
4.3 数值算例与结果讨论
4.3.1 单体医院惩罚机制的数值分析
4.3.2 多家医院竞争惩罚机制的数值试验
4.4 本章小结
第5章 基于合作博弈的医保监管机制下区域医疗联盟DRG支付机制研究
5.1 问题描述与模型构建
5.1.1 问题描述
5.1.2 基本假设与模型参数设计
5.1.3 模型构建
5.2 基于Shapley值法的适用性分析
5.2.1 合作博弈的对称性分析
5.2.2 合作博弈的有效性分析
5.2.3 合作博弈的超可加性分析
5.3 引入医保第三方监督的Shapley修正模型分析
5.3.1 医保对诊疗不足医院罚款条件的分析
5.3.2 医保罚款的边界条件分析
5.3.3 医院是否加入联盟的行为对医院收益的影响分析
5.4 数值算例与结果讨论
5.4.1 数值算例中的参数值设置
5.4.2 初始Shapley值的分配结果与医院的最优决策分析
5.4.3 参数变化对医院收益分配结果影响的分析
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
参考文献
附录