本书基于系统科学与工程视角，详细梳理了软科学研究方法体系，确定了本书的内容框架。本书采取相对集中的方式，分别介绍软科学领域各种研究方法的核心内容和应用案例，以期给读者提供软科学研究方法的全貌和精华。本书具有一些鲜明的特色：（1）方法体系健全。本书将软科学研究方法划分为数理统计类、评估决策类、优化仿真类、复杂系统视角类4类，介绍了共16种具体研究方法，基本涵盖了当代软科学研究所需的主要方法，不仅包含经典研究方法，还包括了深度学习、优化算法等新兴方法，以期满足读者的学习和开展研究的需要。（2）结构内容完整。考虑到节省读者的时间和精力，本书主要从基本思想、发展历程、核心内容、软件实操、典型模型等方面进行介绍，力求集中明了，帮助读者在最短时间内了解各种研究方法的关键内容。（3）展现形式新颖。在每种方法介绍之后，提供1－3个该研究方法的应用案例，以鲜活的研究案例或软件实操巩固读者对该研究方法的理解和认识，避免陷入繁杂、深奥的数学公式和模型的困惑之中。