第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 本书来源和拟解决的问题
1.3 研究内容与路径
1.4 本书创新点及贡献
1.5 研究方法
1.6 相关概念界定
第2章 文献回顾与评述
2.1 风险管理与风险管理框架概述
2.2 管理会计与风险管理相关研究
2.3 财务风险相关概念与风险预警
2.4 应用机器学习SVM算法的风险预警
2.5 风险偏好与风险预警相关研究
2.6 综合评述
第3章 引入风险偏好的预警体系基础:风险管理框架构建
3.1 风险管理框架建设过程
3.2 风险管理框架在预警体系中的作用
第4章 引入风险偏好的预警理念:风险预警工具指引构建
4.1 风险偏好引入风险预警工具的理论与技术支撑
4.2 多视角指标与风险偏好融合的预警模型理念
4.3 风险预警工具应用指引构建
第5章 引入风险偏好的预警模型实现:基于多视角指标的风险度量子模型
5.1 财务风险传导机理
5.2 指标选取
5.3 算法、标签与样本选取
5.4 指标检验
5.5 实证结果及检验
第6章 引入风险偏好的预警模型实现:基于标签概率差异的风险偏好度量子模型
6.1 引入风险偏好对预警的意义
6.2 风险偏好度量维度研究
6.3 风险偏好的度量指标体系构建
6.4 算法、标签与样本选取
6.5 风险偏好指标描述性统计
6.6 实证结果与检验
6.7 风险偏好度量结果的应用
第7章 引入风险偏好的预警模型实现:基于风险偏好的预警阈值调整子模型
7.1 预警阈值相关研究
7.2 风险偏好与预警阈值调整建模
7.3 预警阈值调整实证研究
第8章 研究结论与不足
8.1 主要成果或结论
8.2 政策建议及企业管理建议
8.3 研究的局限及展望
后记
参考文献
附录A 风险管理框架
附录B 风险预警工具应用指引
附录C 样本企业风险预警阈值推荐
附录D 企业调研及应用评价
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