本书旨在探讨生成式人工智能（AI）技术对大学生心理健康教育的影响及其应用潜力。随着生成式人工智能技术的迅猛发展，它已逐渐渗透到各个领域，尤其在教育和心理健康领域的应用逐步成为趋势。本研究旨在系统地分析生成式人工智能如何在提升大学生心理健康教育的效率、个性化服务和覆盖范围方面发挥关键作用，同时也关注技术应用中的潜在风险与挑战。首先从生成式人工智能的理论基础入手，明确其技术定义、发展历程及核心算法，尤其是自然语言生成、深度学习和多模态交互技术的应用。接着，探讨大学生心理健康的现状及其影响因素，分析大学生群体面临的主要心理问题，如学业压力、人际关系问题及情绪波动，揭示其与技术环境的关联。进一步，深入剖析生成式人工智能在大学生心理健康教育中的双重影响，既有积极的作用，如个性化心理辅导、情感陪伴和智能化的情绪调节，也存在一些潜在的风险，如技术依赖、信息过载及隐私保护问题。此外，本研究通过实证调查，分析大学生对生成式人工智能心理教育工具的接受度及需求，进一步明确技术融合的实际需求。最后，本书提出了基于生成式人工智能的心理健康教育创新模式，设计了个性化心理健康教育平台和智能化干预方案，探索其在高校中推广的路径和实施策略。研究结论表明，生成式人工智能为大学生心理健康教育带来了革命性的机遇，同时也需要应对技术伦理、隐私保护和资源公平性等挑战。本研究为未来智能教育模式的发展提供了重要的理论依据和实践指导。

第一章 绪论
一、研究背景与问题提出
二、研究目的与意义
三、研究内容与方法
四、研究创新与潜在挑战
第二章 生成式人工智能的理论基础与心理健康教育的学科交叉
一、生成式人工智能的基本概念与发展历程
二、生成式人工智能与心理健康教育的学科交叉
三、技术伦理与教育结合的核心问题
第三章 生成式人工智能对大学生心理需求的失衡与再平衡
一、大学生心理需求多样化特征与生成式人工智能的适配性分析
二、生成式人工智能在心理需求失衡中的干预机制研究
三、从依赖到自我调节：生成式人工智能促进心理平衡的动态过程
第四章 生成式人工智能对大学生心理健康的双向影响机制
一、生成式人工智能对心理健康的积极作用
二、潜在风险与挑战分析
三、生成式人工智能与心理健康的交互机制
第五章 大学生心理健康教育需求与生成式人工智能的结合点
一、心理健康教育现有模式的痛点分析
二、基于生成式人工智能的教育需求分析
三、大学生对智能心理健康教育工具的态度研究
第六章 基于生成式人工智能的大学生心理健康教育创新模式
一、个性化心理支持系统的设计与生成式技术的结合应用
二、虚拟心理辅导场景的构建与教育实践探索
三、生成式人工智能驱动的心理健康教育全新评估体系
第七章 生成式人工智能背景下的心理健康教育面临的挑战与解决路径
一、技术应用的主要问题与障碍
二、心理健康教育实践的核心障碍
三、应对策略与未来发展方向
第八章 研究结论与展望
一、研究结论
二、研究展望
三、后续研究建议
结语
参考文献