本书分为三编，合计十一章，回应了数字法治中的若干关键核心问题。其中上编（第一至三章）聚焦数字社会的权利保障，涉及数字人权与个人信息保护的重要议题；中编（第四至八章）关注数智技术多维应用场景中的法律治理，回应了人脸识别规制、司法区块链、生成式人工智能与大模型治理、人工智能立法等多个热点问题。具体而言：第一章回应了数字权力的拒绝难题，强调数字化≠美好生活。第二章回应了个人信息保护的告知同意困境。第三章回应了敏感个人信息保护的重点问题。第四章回应了人脸识别（刷脸）的法律治理问题。第五章回应了司法区块链建设的目标偏离问题。第六章回应了生成式人工智能的治理路径问题。第七章回应了大模型价值对齐的法理基础与制度建构问题。第八章回应了人工智能法的伦理立场与调整范围问题。本书下编附录三篇为第2022～2024年的数据治理年度观察报告，关注数据基础制度“向哪里去”的重大问题。

导论
数字社会的风险
数字法治秩序的兴起
本书结构与回应的问题
上编 数字社会的权利保障
第一章 数字社会的个人拒绝权
数字社会的个人拒绝权的制度形态
数字社会的个人拒绝权的理论逻辑
数字社会的个人拒绝权的实现路径
小结
第二章 个人信息保护的告知同意
告知同意的内在缺陷
告知同意的理论误读
破解告知同意困境：数据合法处理的规则框架
小结
第三章 敏感个人信息保护的重点问题
敏感个人信息的界定及处理的前提条件
敏感个人信息处理的告知同意
敏感个人信息处理的其他限制
小结
中编 数智技术的法律治理
第四章 人脸识别的法律治理
刷脸的属性转换
刷脸的风险变迁
刷脸的规制机制适用与转向
适应识别分析机制的法律治理路径
小结
第五章 司法区块链的价值目标及其实现路径
司法区块链的价值目标
基于价值目标的三重检验
司法区块链的尺度与坚守
小结
第六章 生成式人工智能的治理路径
生成式人工智能的人机关系及挑战
人机关系视角下的治理逻辑更新
生成式人工智能治理的路径优化
小结
第七章 大模型价值对齐的法治进路
大模型价值对齐的实践逻辑
大模型价值对齐的规制困境
大模型价值对齐的理念更新
大模型价值对齐的法治化机制
小结
第八章 人工智能法的伦理立场与调整范围
人工智能法的伦理立场
人工智能法的调整范围
小结
下编 数据治理的理论观察
第九章 数据治理年度观察报告（2022年）
基本范畴的厘清与再混淆
数据确权的模式转换与数据流通的实践挑战
小结
第十章 数据治理年度观察报告（2023年）
自上而下的数据基础制度先行先试改革
从开放到利用：公共数据治理的焦点转换
从资源到资产：企业数据确权的初步尝试
从控制到平衡：个人信息保护的实践拓展
小结
第十一章 数据治理年度观察报告（2024年）
数据制度探索的持续深化
生成式人工智能的数据治理探索
数据竞争性权益保护的溢出效应
数字治理与政务数据利用的隐忧
小结
后记