本书聚焦AIGC与智能体编程开发实战，围绕开源大模型与API调用展开。本书分为10章，从基础理论到实际开发，全面讲解基于开源大模型与Serverless API的智能应用开发。第1～3章介绍Serverless API、大模型应用架构和开发环境搭建；第4～6章以流行的开源模型（如DeepSeek、StableDiffusion、Whisper等）为基础，逐步指导读者掌握文本生成、图像生成、语音处理的API开发技能；第7、8章深入多模态应用开发，如视频生成与跨模态交互；第9、10章讲述AIAgent、检索增强生成（RAG）与微调技术的高阶实践，以及企业案例与未来趋势。 本书以实战为核心，案例丰富、通俗易懂，适合对AIGC与智能体编程开发感兴趣，具备基础编程知识的开发者、创业者以及技术爱好者快速上手并应用于实际工作或教学中。

第1章 快速入门AIGC与Serverless API开发
1.1 AIGC演进与开源大模型生态
1.1.1 AIGC：智能时代的内容生产革命
1.1.2 AIGC的发展历程
1.1.3 AIGCUGCPGC三类常见内容生成对比分析
1.1.4 主流AIGC技术类别与典型大模型简介
1.1.5 部署开源大模型及输出API对开发者的意义
1.2 Serverless API和OpenAI兼容API的概念
1.2.1 Serverless的定义与特征剖析
1.2.2 Serverless API与传统架构的对比分析
1.2.3 OpenAI兼容API的定义与核心要素
1.2.4 OpenAI兼容API的典型落地路径
1.3 开源大模型与Serverless API架构融合的实际意义
1.3.1 Serverless API架构解决开源大模型部署难题
1.3.2 开源生态与Serverless API的协同效应
1.3.3 国内外主流开源大模型TokenAPI服务平台
1.4 基于API调用开发在大模型编程开发中的层级
1.4.1 大模型应用开发的层次架构
1.4.2 API层级调用架构在应用开发场景中的对比图示
1.4.3 API调用开发的平台和入口
1.5 本章小结
第2章 快速理解AIGC与API开发的基础技术栈
2.1 快速入门HTTP协议中的RESTful API
2.1.1 RESTful API和CRUD（增删改查）的对应关系
2.1.2 HTTPrequests库和兼容OpenAISDK调用方式对比
2.2 标准化的API调用流程以及简单错误快速处理
2.2.1 API调用的基础规范与流程
2.2.2 API调用简单代码示例
2.2.3 常见API错误与快速排错技巧
2.3 常见AIGCAPI的调用参数讲解
2.3.1 API调用请求常用参数快速解析
2.3.2 常见API响应数据基础字段介绍
2.4 AI辅助开发工具与平台快速认知
2.4.1 AI辅助开发工具和平台的作用
2.4.2 AI辅助编码类工具
2.4.3 AI辅助平台类工具
2.5 本章小结
第3章 初步设置和使用API之实战入门
3.1 注册与登录以及如何获得APIKey
3.1.1 GiteeAI平台介绍
3.1.2 注册GiteeAI账号
3.1.3 创建API密钥
3.1.4 使用API密钥获取Token
3.2 开始使用Serverless API
3.2.1 选择模型和创建访问令牌
3.2.2 测试模型API
3.2.3 查看API文档和示例代码
3.2.4 cURL命令行工具的常见用法举例
3.3 常见问题与解决方案
3.3.1 账号和访问问题
3.3.2 算力券和资源包问题
3.4 本章小结
第4章 基于Serverless API实现大模型编程初步
4.1 目标：调用模型接口，得到返回的交互结果
4.2 步骤：配置环境、安装库与获取APIKey
4.2.1 创建项目并安装依赖
4.2.2 获取GiteeServerless API的APIKey
4.2.3 APIKey的3种管理方式
4.3 过程：核心代码（包括错误示例）详解
4.4 成功：正确示例及代码演示
4.5 改进：生成中文响应结果
4.6 精进：简练中文回馈内容
4.7 本章小结
第5章 多种模态API原子能力初级实战
5.1 开发环境配置与依赖库安装
5.1.1 Python环境配置
5.1.2 安装必要的依赖库
5.1.3 配置API访问凭证
5.2 实现Instruct与Chat的文本生成HelloWorld
5.2.1 Instruct模型与Chat模型的区别
5.2.2 使用Instruct模型生成HelloWorld
5.2.3 使用Chat模型生成HelloWorld
5.2.4 Instruct与Chat模型的选择建议
5.3 实现StableDiffusion的文生图HelloWorld
5.3.1 GiteeAI平台的StableDiffusion模型简介
5.3.2 配置StableDiffusionAPI
5.3.3 使用StableDiffusion生成第一张图像
5.3.4 调整生成参数提升图像质量
5.4 实现Whisper的语音识别HelloWorld
5.4.1 GiteeAI平台的Whisper模型简介
5.4.2 配置语音识别API
5.4.3 使用GiteeAI平台的WhisperAPI进行语音识别
5.4.4 使用本地音频文件进行语音识别
5.4.5 实时语音识别
5.5 本章小结
第6章 多种模态API调用及编排进阶实战
6.1 实现DeepSeek+StableDiffusion的图像生成优化
6.1.1 DeepSeek模型优化机制
6.1.2 API编排实现协同AIGC图像生成
6.1.3 参数优化与问题排查
6.2 实现Wan2.1-T2V的文生视频
6.2.1 视频生成模型简介
6.2.2 使用Wan2.1-T2V生成视频
6.2.3 视频生成参数调优
6.3 实现Hunyuan3D-2的图生3D
6.3.1 Hunyuan3D生成模型简介
6.3.2 使用Hunyuan3D-2生成3D模型
6.3.3 使用Open3D查看和处理3D模型
6.4 API调用常见错误与调试进阶
6.4.1 常见错误类型
6.4.2 API调用调试技巧
6.4.3 实现请求重试和错误处理
6.4.4 API调用性能优化
6.5 本章小结
第7章 辅助生成代码、打造多种形态及践行VibeCoding
7.1 主流开源代码辅助生成大模型
7.1.1 回顾开源大语言模型的发展与意义
7.1.2 DeepSeek-V3R1模型回顾
7.1.3 CodeGeeX模型详解
7.1.4