第1章 绪论
1.1 人工智能发展历程
1.2 信息技术在教育教学中的应用进展
1.3 智能教育发展路径
第2章 教室中的师生行为分析
2.1 基于视频的人体行为分析
2.1.1 行为识别技术
2.1.2 教室场景下行为识别的难点及解决方法
2.1.3 师生行为数据集构建
2.1.4 学生及教师行为分析应用
2.2 基于视频的无感考勤
2.2.1 人脸识别技术
2.2.2 无感考勤的意义及难点
2.2.3 基于视频的无感考勤实现方案及案例
2.3 教室场景下的微表情识别与分析
2.3.1 微表情识别算法框架
2.3.2 微表情数据预处理
2.3.3 AKENet的具体设计
2.3.4 基于微表情识别的虚拟环境交互系统
第3章 基于智能分析的知识图谱构建
3.1 知识图谱构建技术
3.1.1 知识图谱的架构
3.1.2 知识图谱的构建流程
3.1.3 知识图谱的存储
3.1.4 知识图谱的应用
3.2 课程知识图谱模式层构建
3.2.1 本体的概念及构建方法
3.2.2 模式层本体构建设计
3.2.3 本体构建具体过程
3.3 课程知识图谱数据层构建
3.3.1 基于深度学习的课程命名实体识别方法
3.3.2 基于深度学习的课程关系抽取方法
3.3.3 知识融合与加工
3.3.4 基于Neo4j的知识存储
3.4 多模态知识图谱构建
3.4.1 多模态知识图谱概念
3.4.2 多模态知识图谱构建方法
3.4.3 多模态课程知识实体链接
3.5 课程知识图谱可视化交互系统
3.5.1 交互系统需求分析
3.5.2 交互系统设计
3.5.3 交互系统实现
第4章 学位论文智能格式检测
4.1 学位论文格式检测的研究背景及发展历程
4.2 系统目标和需求
4.2.1 系统目标
4.2.2 格式检测需求
4.2.3 其他功能需求
4.2.4 非功能性需求
4.3 系统设计
4.3.1 系统总体结构
4.3.2 格式检测操作流程
4.3.3 格式检测实现流程
4.4 核心功能设计要点
4.4.1 格式提取
4.4.2 论文模板管理
4.4.3 论文组件识别
4.4.4 论文元素识别
4.4.5 检测统计分析
第5章 基于课堂行为的学生成绩预测
5.1 学习评价的研究背景及现状
5.1.1 学习评价的研究背景
5.1.2 学习评价的研究现状
5.2 基于智能技术的学习效果评价特征分析
5.2.1 数据集简介
5.2.2 Mann-Whitney U检验
5.2.3 复相关分析
5.3 双流信息融合学习效果评价
5.3.1 模型整体框架
5.3.2 时序性特征提取模块
5.3.3 非时序性特征提取模块
5.3.4 结果与分析
5.4 学生学习能力评价
5.4.1 相关理论及调查问卷选定
5.4.2 分类算法
5.5 基于课堂行为的学生成绩预测系统建设
5.5.1 信度效度检验
5.5.2 样本特征分布情况
5.5.3 相关性分析及分类结果
5.5.4 多模态智能化学习评价平台
第6章 双师型智慧教育平台
6.1 双师型智慧教育平台的提出
6.2 知识点粒度的MOOC资源推荐
6.2.1 知识点粒度
6.2.2 知识点粒度划分原则与方法
6.2.3 应用知识点粒度资源的案例
6.2.4 智能推荐技术
6.2.5 MOOC资源推荐算法
6.3 智能问答技术
6.3.1 文本语义相关性识别模型
6.3.2 对话改写模型
6.3.3 中文实体识别模型
6.3.4 智能问答技术应用实例
6.4 内容检索系统设计
6.4.1 内容检索简介
6.4.2 文本检测技术
6.4.3 文本识别技术
6.4.4 内容检索平台
6.5 基于OJ的程序评测系统设计
6.5.1 OJ程序评测使用的背景、原因及优势
6.5.2 OJ程序评测的基本原理
6.5.3 OJ支持的编程语言及编译器
6.5.4 OJ评测多用户并发的技术支撑
6.5.5 OJ评测管理平台建设
6.6 基于积分的游戏应用
6.6.1 积分游戏的设计思路
6.6.2 积分游戏的实现原理
6.6.3 积分游戏的实现
第7章 基于语音信号处理的多语言慕课生成
7.1 多语言慕课生成概述
7.2 语音识别技术
7.2.1 语音信号的特征提取
7.2.2 常用的语音识别模型
7.3 语言翻译技术
7.3.1 机器翻译技术的基本原理
7.3.2 常用的机器翻译模型
7.4 TTS语音合成技术
7.4.1 TTS语音合成的过程
7.4.2 常用的TTS语音合成模型
7.5 基于语音信号处理的多语言MOOC生成系统
第8章 基于虚拟教师形象的MOOC资源生成
8.1 虚拟教师形象在教学视频中的应用
8.2 基于教师二维形象的课程视频制作
8.2.1 课程视频生成方案
8.2.2 教师访谈实验
8.2.3 问卷调查
8.3 基于三维虚拟教师的课程视频制作
8.3.1 课程制作方案
8.3.2 关于3D虚拟教师形象在教学视频中应用的访谈
第9章 面向智能教育的边缘计算
9.1 边缘计算的提出背景
9.2 基于国
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