本书围绕“智慧城市背景下健康医疗大数据治理质量评价、模式创新与实现路径”这一主线，从三个层面展开研究。在理论研究层面，基于国内外理论背景，分析健康医疗大数据治理的现状、困境及成因，从本质属性、演化逻辑和可行性等维度构建理论分析框架，揭示其内在规律。在实证研究层面，综合运用MATLAB数学编程、熵权TOPSIS法、Blending策略模型和随机森林模型（Random Forest，RF）等方法，实证测算长三角16个核心城市的健康医疗大数据治理质量指数（熵权TOPSIS指数），并深入剖析关键影响因素。在实践案例层面，结合国家全民健康信息平台的发展历程和长三角区域实践，从平台建设、标准体系、评价指标等维度，系统考察智慧城市背景下健康医疗大数据治理的推进路径。

第一章 导论
第一节 研究背景与问题的提出
第二节 研究思路、目标与意义
第三节 研究内容、创新之处
第二章 综合研究设计
第一节 研究主线与概念界定
第二节 调查设计与数据来源
第三节 主要研究方法
第三章 智慧城市背景下健康医疗大数据治理研究的理论分析框架
第一节 智慧城市背景下健康医疗大数据治理研究的理论基础
第二节 智慧城市背景下健康医疗大数据治理研究的演化逻辑
第三节 智慧城市背景下健康医疗大数据治理研究的可行性分析
第四节 智慧城市背景下健康医疗大数据治理研究的动态与趋势
第四章 基于国家全民健康信息平台的健康医疗大数据治理体系研究
第一节 国家全民健康信息平台的发展历程与框架结构
第二节 基于国家全民健康信息平台的健康医疗大数据治理体系
第三节 基于国家全民健康信息平台的健康医疗大数据治理技术与模型
第五章 智慧城市背景下健康医疗大数据治理质量的评价指标体系研究
第一节 智慧城市背景下健康医疗大数据治理质量指标体系构建的目的与原则
第二节 智慧城市背景下健康医疗大数据治理质量指标体系构建的过程
第三节 智慧城市背景下健康医疗大数据治理质量评价指标体系的信度和效度
第六章 智慧城市背景下健康医疗大数据治理质量评价的实证研究
第一节 健康医疗大数据治理质量评价的调查与样本分布
第二节 健康医疗大数据治理质量评价指标体系的权重与指数计算
第三节 长三角区域16个核心城市健康医疗大数据治理质量指数的层次聚类分析
第七章 智慧城市背景下健康医疗大数据治理质量的影响因素
第一节 基于Blending策略的集成模型构建
第二节 健康医疗大数据治理质量指数的影响因素与回归模型构建
第三节 随机森林模型回归结果的决策树可视化分析
第八章 智慧城市背景下健康医疗大数据治理创新模式与实践探索
第一节 基于政企耦合协同的健康医疗大数据治理生态系统
第二节 基于政企耦合协同的健康医疗大数据治理创新模式
第三节 智慧城市背景下健康医疗大数据治理中政企耦合协同创新模式的实践探索
第九章 研究结论、实现路径与研究展望
第一节 研究结论
第二节 实现路径
第三节 研究展望
参考文献