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出版时间 :
AI赋能商业服务(AI10倍提升工作效率的方法与技巧)
0.00     定价 ¥ 79.80
常州市图书馆
此书还可采购60本,持证读者免费借回家
  • ISBN:
    9787111796398
  • 作      者:
    作者:黄智中|责编:解文涛
  • 出 版 社 :
    机械工业出版社
  • 出版日期:
    2026-01-01
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内容介绍
随着AI技术的不断进步,商业服务业正迎来前所未有的变革。本书聚焦AI赋能商业服务,开篇解析AI+商业服务的成功密码——涵盖服务升级的“三重加速器”、商业服务人的“新三经”及AI落地的四大支点,明确AI应用的关键方向与避坑要点;随后提供智能客服、图像识别、自动化流程等实用工具包,给出可直接重复使用的操作方法。 书中进一步深入场景实战:从客户服务的AI升级、AIGC助力创意生产,到金融服务、营销与销售、运营效率、团队协作的AI破局技巧,同时强调数据安全、AI偏见纠正、应急预案等信任法则,最后展望生成式AI驱动的商业服务新物种与人机协同的未来。 本书为商业服务领域的从业者提供了从AI工具应用到场景落地的实战方案,助力其10倍提升工作效率。
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目录
自序 AI不是选择题,是生死题
前言 AI重塑商业,每个人都是参与者
第1章 AI+商业服务的成功密码
1.1 服务升级的“三重加速器”
1.1.1 服务速度更快、成本更低、体验更好
1.1.2 从“成本刺客”到“利润引擎”
1.1.3 行业领先企业的AI应用成熟度
1.2 商业服务人的“新三经”
1.2.1 人的“三力”:数据敏感力、人机协作力、数据决策力
1.2.2 AI的“三高”:高重复性工作、海量数据处理、复杂决策场景
1.2.3 应用的“三误”:盲目追求技术、忽视伦理风险、过度依赖系统
1.3 AI落地的四大支点
1.3.1 如何把需求变指令
1.3.2 如何实现从数据喂养到自主判断
1.3.3 哪些工作适合交给AI
1.3.4 效率与安全的平衡点
第2章 商业服务人的AI工具包
2.1 智能客服的三步走
2.1.1 如何训练智能客服听懂客户问题
2.1.2 在多轮对话中如何让对话流畅不中断
2.1.3 如何识别客户情绪并采取应对策略
2.2 图像识别的“火眼金睛”
2.2.1 合同审核时如何自动抓取关键条款
2.2.2 在服务现场如何实时发现安全隐患
2.2.3 虚拟助手如何打造亲切的数字员工
2.3 自动化流程的“三要三不要”
2.3.1 要选重复性工作,不要选模糊决策
2.3.2 要设计容错缓冲带,不要极致完美
2.3.3 要建立“人机交接清单”,不要完全依赖AI
第3章 客户服务的AI升级战
3.1 AI问答系统的冷启动
3.1.1 如何用老客户问题丰富AI知识库
3.1.2 快速定位问题的分类标签法
3.1.3 从回答到关怀的升温技巧
3.2 客户情绪的读心术
3.2.1 客户语音语调里的情绪密码
3.2.2 文字背后的客户情感温度
3.2.3 客户负面情绪的“灭火话术库”
3.3 工单处理的AI赋能
3.3.1 如何用历史数据预测未来问题
3.3.2 打造消防员式的响应机制
3.3.3 如何溯源问题,让系统越用越聪明
3.4 AI赋能的客户关系管理
3.4.1 客户需求的精准洞察
3.4.2 客户互动的智能响应
3.4.3 客户满意度的实时监测
3.4.4 客户忠诚度的持续提升
第4章 AIGC成为服务者的创意搭档
4.1 内容生产的高效率
4.1.1 用AI生成营销文案的热词策略
4.1.2 如何让AI写出有温度的客户邮件
4.1.3 多轮修改的“反馈-迭代”工作法
4.2 对话系统的“智能灵感库”
4.2.1 训练AI客服的对话性格:专业型和亲和型
4.2.2 突发状况下“应急话术”的自动生成技巧
4.2.3 客户故事挖掘的“情感共鸣模型”
4.3 创意设计的零门槛工具箱
4.3.1 用AI生成服务场景的视觉素材
4.3.2 品牌VI系统的智能延展方法
4.3.3 版权风险的三步避坑指南
第5章 金融服务的AI实战指南
5.1 智能投顾的财富管理机器人
5.1.1 如何构建客户风险偏好的动态画像
5.1.2 如何做好资产配置的风险收益平衡
5.1.3 市场波动期的情绪安抚话术设计
5.2 风险管理的AI预警雷达
5.2.1 信贷欺诈的行为模式识别技巧
5.2.2 反洗钱的资金流向追踪模型
5.2.3 客户投诉的潜在危机预测方法
5.3 金融产品创新的AI赋能
5.3.1 保险条款的智能解读交互设计
5.3.2 理财产品的个性化包装策略
5.3.3 合规审查的自动化防火墙搭建
第6章 营销与销售的AI破局术
6.1 客户关系网挖掘的助手
6.1.1 如何用企业关系图谱找到隐藏商机
6.1.2 如何动态更新客户画像
6.1.3 如何利用AI智能教练优化成交
6.2 千人千面的精准营销推荐
6.2.1 把“猜你喜欢”变成“懂你所需”
6.2.2 构建实时追踪客户行为的数据雷达
6.2.3 让推荐结果有理有据的解释技巧
6.3 AI辅助下的动态定价策略
6.3.1 竞品价格的自动监测
6.3.2 价格调整的黄金时机判断
6.3.3 客户价格敏感度的试探方法
第7章 运营效率的AI加速器
7.1 智能化合同审核
7.1.1 条款风险的自动识别与预警
7.1.2 风险等级的“红黄绿灯”分级
7.1.3 人机协作的“批注对话框”
7.2 供应链管理的数字沙盘
7.2.1 如何设计销量预测模型
7.2.2 如何平衡成本控制与缺货风险
7.2.3 突发问题的不同解决方案
7.2.4 场景下的供应链韧性提升
7.3 会议管理的智能摘要
7.3.1 语音转文字的会议记录员
7.3.2 行动清单的自动提取与提醒
7.4 经营决策看板
7.4.1 关键业务自主决策
7.4.2 重点指标的可视化设计
7.4.3 异常数据警报器的设置
7.4.4 从数据到行动的流程自动执行
第8章 团队协作的AI进化论
8.1 知识传承的数字接力棒
8.1.1 专家经验的知识库
8.1.2 文档检索的语义搜索引擎
8.1.3 隐性知识的显性化技巧
8.2 跨部门协作的AI桥梁
8.2.1 任务分配的智能优化
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