本书系统介绍了知识图谱的基本概念、构建技术以及行业应用，以帮助读者掌握知识图谱构建技术和应用方法，全面了解知识图谱的构建过程，并将其中的理论和技术应用于实际项目中。本书主要内容包括：基于社交网络的人物实体获取方法和基于马尔可夫逻辑网络的实体消歧方法；基于链接预测的知识图谱补全方法和基于注意力衰退机制的知识图谱补全方法；基于交替归纳的知识图谱关系预测方法；基于概率软逻辑的知识图谱推理方法；基于时间约束的知识冲突消解方法、基于数值依赖图的知识图谱冲突消解方法和基于时序知识图谱嵌入的时间冲突消解方法；基于三元组嵌入和路径可信度的知识图谱噪声检测方法、基于BGAT-CCRF的噪声三元组修复方法。本书还通过几个自研的知识图谱系统介绍了知识图谱在行业中的应用。 本书适合计算机、人工智能专业高年级本科生、研究生及相关领域从业人员阅读。

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状以及存在的问题
1.2.1 国内外相关知识图谱项目简介
1.2.2 面向社交网络的人物实体获取
1.2.3 知识图谱实体消歧
1.2.4 知识图谱的知识补全
1.2.5 知识图谱推理
1.2.6 知识图谱演化
1.2.7 知识图谱质量提升
1.2.8 知识图谱构建中存在的问题
第2章 基于社交网络的人物实体获取
2.1 基于社交结构的网络账户关联方法
2.1.1 账户关联问题描述
2.1.2 社交结构特征
2.1.3 基于谱的图分割方法
2.1.4 随机森林分类器
2.1.5 节点匹配算法
2.1.6 实验结果及分析
2.2 基于用户画像和社交结构特征的人物关联方法
2.2.1 同一社交网络中人物关联问题描述
2.2.2 画像相似度
2.2.3 网络结构相似度
2.2.4 实验结果及分析
2.3 基于二部图匹配的社交网络人物关联方法
2.3.1 不同社交网络中人物关联问题描述
2.3.2 方案细节
2.3.3 实验结果及分析
2.4 本章小结
第3章 基于马尔可夫逻辑网络的实体消歧
3.1 人物实体消歧研究现状
3.1.1 实体消歧研究现状
3.1.2 实体对齐研究现状
3.2 人物实体消歧问题描述
3.3 基于马尔可夫逻辑网络的人物实体消歧方法
3.3.1 马尔可夫逻辑网络
3.3.2 张量分解
3.3.3 实体消歧方案
3.4 实验结果及分析
3.4.1 数据集介绍
3.4.2 基线方法
3.4.3 实验结果及分析
3.5 本章小结
第4章 基于链接预测的知识图谱补全
4.1 链接预测研究现状
4.2 链接预测问题描述
4.3 基于链接预测的知识图谱补全方法
4.3.1 基于路径的实体关系表示
4.3.2 基于嵌入向量空间的语义表示
4.3.3 概率软逻辑
4.3.4 链接预测算法
4.4 实验结果及分析
4.4.1 数据集介绍
4.4.2 评估准则介绍
4.4.3 基线方法
4.4.4 实验结果
4.5 本章小结
第5章 基于注意力衰退机制的知识图谱补全
5.1 注意力衰退机制介绍
5.2 知识图谱补全研究现状
5.2.1 基于平移模型的补全方法
5.2.2 基于神经网络的补全方法
5.2.3 融合注意力机制的补全方法
5.3 知识图谱补全问题描述
5.4 基于注意力衰退机制的知识图谱补全方法
5.4.1 结合关系信息的图注意力网络
5.4.2 注意力衰退
5.4.3 实体嵌入
5.4.4 训练目标
5.4.5 解码器
5.5 实验结果及分析
5.5.1 数据集介绍
5.5.2 评估方法与指标介绍
5.5.3 基准方法
5.5.4 实验结果及分析
5.6 本章小结
第6章 基于交替归纳的知识图谱关系预测
6.1 关系预测介绍
6.2 关系预测相关工作
6.2.1 直推式方法
6.2.2 归纳式方法
6.3 关系预测问题描述
6.4 基于交替归纳的知识图谱关系预测方法
6.4.1 子图准备
6.4.2 Subgraph2Seq机制
6.4.3 共同偏好推测机制
6.4.4 交替归纳
6.4.5 HiHo算法
6.5 实验结果及分析
6.5.1 数据集介绍
6.5.2 实验评估指标介绍
6.5.3 直推式关系预测实验分析
6.5.4 归纳式关系预测实验分析
6.5.5 消融实验实验分析
6.6 本章小结
第7章 基于概率软逻辑的知识图谱推理
7.1 知识图谱推理研究现状
7.2 知识图谱推理问题描述
7.3 基于概率软逻辑的知识图谱推理方法
7.3.1 基于统计的实体关系排序
7.3.2 基于条件随机场的模型构建方法
7.3.3 局部封闭世界假设
7.3.4 基于随机游走的采样方法
7.3.5 基于PSL的知识图谱推理
7.4 实验结果及分析
7.4.1 数据集介绍
7.4.2 基线方法
7.4.3 实验结果及分析
7.5 本章小结
第8章 基于时间约束的知识冲突消解
8.1 知识冲突消解相关工作
8.2 知识冲突消解问题描述
8.3 基于时间约束的知识冲突消解方法
8.3.1 不确定时序知识图谱
8.3.2 不确定知识图谱中的时间冲突
8.3.3 时间冲突限制
8.3.4 知识冲突消解模型
8.4 实验结果及分析
8.5 本章小结
第9章 基于数值依赖图的知识图谱冲突消解
9.1 数值依赖冲突消解问题描述
9.2 基于数值依赖图的知识图谱冲突消解方法
9.2.1 知识图谱划分
9.2.2 知识图谱子图匹配
9.2.3 知识冲突发现
9.2.4 知识冲突消解方法
9.3 实验结果及分析
9.3.1 数据集介绍
9.3.2 测试准则及基线方法介绍
9.3.3 参数选择介绍
9.3.4 实验结果
9.4 本章小结
第10章 基于时序知识图谱嵌入的时间冲突消解
10.1 时间冲突消解问题描述
10.2 基于时序知识图谱嵌入的时间冲突消解方法
10.2.1 时间约束建模
10.2.2 实体节点时间特征抽取
10.2.3 时间冲突发现