遥感的优势在于频繁、持久地提供地表特征的面状信息。张俊华、张佳宝、贾科利著的《氮素和盐碱胁迫下作物与土壤光谱特征研究》是我们多年来从事精准农业研究工作的一个阶段性总结。对该领域的国内外研究现状进行了综述，系统分析了氮素胁迫下冬小麦和夏玉米不同生育期光谱特征及其与作物氮素、叶绿素、生物量、LAI和产量的相关性，在此基础上建立了作物氮素诊断模型和施氮模型；比较了长期施肥试验地冬小麦和夏玉米在氮磷钾不同胁迫条件下作物光谱特征异同点；不同碱化程度龟裂碱土表层土壤及其上覆植被光谱特征、主要影响因素，最终建立了基于土壤和作物光谱特征预测龟裂碱土盐碱化信息的模型。一方面为作物快速氮素诊断、生长监测和精准氮肥管理提供理论基础和关键技术，另一方面为盐碱土盐碱化信息的快速、低成本、定量监测与预报提供理论依据。 本书供土壤学、遥感技术、植物营养学、环境科学等领域的科研人员以及高校师生提供参考，也可对遥感信息提取技术应用研究的有关学者阅读。

1 氮素和盐碱胁迫下作物与土壤的光谱特征研究进展
1.1 氮素胁迫下作物光谱特征研究进展
1.1.1 作物氮素营养的重要性及存在问题
1.1.2 精准农业与精准变量施肥
1.1.3 作物氮素营养诊断的常规方法及存在问题
1.1.4 基于作物光谱特征的氮素营养遥感诊断方法
1.1.5 作物氮素诊断存在的主要问题
1.2 盐碱胁迫下作物与土壤光谱特征研究进展
1.2.1 土壤盐渍化程度预测研究背景
1.2.2 土壤盐渍化程度预测国内外研究现状及分析
1.3 本研究的目的与意义
2 研究思路与研究方法
2.1 氮素胁迫下作物光谱特征及氮素诊断研究
2.1.1 研究内容
2.1.2 技术路线
2.1.3 试验设计
2.1.4 试验期间当地气温和降雨量变化情况
2.1.5 测定方法
2.2 盐碱胁迫下土壤与作物光谱特征及龟裂碱土盐渍化程度预测研究
2.2.1 研究内容
2.2.2 研究目标
2.2.3 研究方案
2.2.4 技术路线
2.2.5 试验设计
2.2.6 光谱测量仪器
2.2.7 土壤样品采集与处理
2.2.8 光谱数据处理与方法
3 基于冠层反射光谱的作物氮素营养和叶绿素诊断
3.1 作物地上部分氮素含量和叶片色素含量的变化
3.1.1 作物全氮含量在各生育期的变化
3.1.2 作物硝态氮含量变化及其与全氮含量之间的相关性
3.1.3 作物叶片色素在各生育期的变化
3.1.4 作物全氮含量与叶片色素之间的相关性
3.2 氮素胁迫下作物冠层光谱特征曲线
3.2.1 不同生育期不同氮素水平下冬小麦光谱特征曲线
3.2.2 不同生育期不同氮素水平下夏玉米光谱特征曲线
3.3 从作物光谱中提取作物含氮量和叶绿素含量的可行』生分析
3.3.1 氮素和叶绿素敏感波段的确定
3.3.2 冠层NDVI和RVI与植株全氮和叶片叶绿素含量的关系
3.3.3 常见光谱指数与冬小麦含氮量和叶绿素含量的关系
3.4 基于作物光谱特征的氮素和叶绿素含量估算模型
4 基于作物光谱特征的长势及产量估测
4.1 基于作物光谱特征的生物量估测
4.1.1 作物地上部分生物量的变化趋势
4.1.2 作物冠层单波段反射率与植株地上部分生物量的相关分析
4.1.3 作物冠层植被指数与植株地上部分生物量的相关分析
4.1.4 建立基于作物光谱特征的生物量估算模型
4.2 基于作物光谱特征的夏玉米LAI估测
4.2.1 夏玉米地上部分IAI的变化趋势
4.2.2 夏玉米LAI与地上部分全氮含量的相关分析
4.2.3 夏玉米LAI与单波段反射率的关系
4.2.4 夏玉米LAI与常见植被指数的关系
4.2.5 夏玉米LAI与冠层NDVI的回归分析
4.3 基于作物光谱特征的产量估测
4.3.1 作物产量组成成分与产量的关系
4.3.2 作物冠层单波段反射率与产量组成及产量的相关分析
4.3.3 常见植被指数与作物产量组成及产量的相关分析
4.3.4 基于作物冠层NDVI的产量预测
5 不同品种夏玉米光谱特征及其与农学参量相关性的研究
5.1 不同品种夏玉米农学参量的变化
5.2 不同品种夏玉米光谱反射率的差异
5.2.1 利用DUNCAN法分析不同品种单波段反射率的差异
5.2.2 利用DUNCAN法分析不同品种在整个光谱波段反射率的差异
5.2.3 利用F检验分析不同品种单波段反射率的差异
5.3 作物冠层光谱与作物农学参量的相关性
5.3.1 作物冠层单波段反射率与植株地上部分农学参量的相关分析
5.3.2 作物冠层植被指数与植株地上部分农学参量的相关分析
5.3.3 冠层GRVI对植株地上部分农学参量的估测
6基于GreenSeeker的冬小麦植被指数的氮素诊断研究
6.1 GreenSeeker光谱仪测定的植被指数
6.2 两种光谱仪测定的植被指数与植被农学参量间的异同
6.2.1 两种光谱仪测定的植被指数差异
6.2.2 不同生育期冬小麦植被指数(NDvI和RVI)与相应时期农学参量的关系
7 基于作物光谱特征的施氮模型研究
7.1 原始施氮模型简介
7.1.1 原始模型1
7.1.2 原始模型2
7.2 建立基于作物光谱特征的施氮模型
7.2.1 作物地上部分吸氮量与冠层光谱的关系
7.2.2 应用GreenSeeker光谱仪对原始模型1的验证
7.2.3 冬小麦施氮模型的建立
7.2.4 夏玉米施氮模型的建立
8 长期试验地不同养分胁迫条件下作物光谱特征研究
8.1 长期施肥试验地情况介绍
8.1.1 试验设计
8.1.2 光谱数据及其他指标的测定
8.2 长期试验地夏玉米光谱特征及对叶绿素和LAI的估测
8.2.1 不同生育期玉米叶片叶绿素含量和LAI的变化
8.2.2 不同生育期玉米冠层光谱反射率的变化
8.2.3 不同波段反射率与植株叶片叶绿素和LAI的关系
8.2.4 不同组合波段的NDVI与叶片叶绿素和IAI的关系
8.3 长期定位试验地作物冠层光谱特征及养分预测研究
8.3.1 收获期玉米秸秆氮、磷、钾含量差异
8.3.2 不同波段反射率与玉米