《发达国家冷链物流发展透视》：
六、工业级物流监控依赖于5G
物流监控是指通过信息技术实现在仓储和运输环节中，对物流产品即时监控与全程跟踪，具体监控的内容为物流产品的质量、标识、运输过程中的地理位置等。新一代物流监控系统将会引入许多前沿技术，包括人工智能、大数据和云计算等，能够对库中的产品进行温湿度等环境严格监视，对运输过程中产品的实时破损状况和运输路径进行立体监控，如果出现异常情况例如由于人为和天灾等造成的物品损坏，系统会及时上传数据然后做出远程操作和智能决策，维护物流运输的安全。
5G作为稳定的高带宽通信技术，在工业级的智能监控中可以以稳定带宽将运输和仓储过程中出现的问题以视频或者图像等数据形式及时反馈到数据中心，因此相比传统的通信技术，5G将会使得物流监控这一核心的环节变得更加高效智能。
信息采集终端由一些硬件设备组成，例如RFID、传感器节点、摄像头以及GPS等，完成产品基本环境信息的数据采集工作，5G通信会作为终端和监控中心的传输技术，通信网关接受监控中心的指令对物流终端进行控制以及路径决策等。应用端和监控中心之间的传输不一定需要5G通道，但是如果是远程移动终端例如物流传输中的驾驶员需要从监控中心下载数据，这种情况下也需要5G作为数据传输技术。由于5G在数据下载和数据传输方面具有高带宽特性，因此在监控中具有很广泛的应用。
其实，工业级监控更多的目的是实现物流信息的集成共享，所以系统总体上由终端数据采集、数据库存储管理、GIS共享信息平台、监控分析查询上层应用等模块组成。物流总部不仅可以查看物品物流传输路径，还可以监控物品状况和进行统计分析。各个物流节点的工作人员包括运输人员可以通过共享信息平台及时了解运输状况和接受远程指令。因此，5G能够使物流从生产、传输到仓储等环节实现全面、立体、及时的监控。
工业级监控和一般的监控手段存在明显的差异，最大的区别在于一般监控的终端是单一的，相互之间相对独立性，终端只需将数据传输到监控中心，但是工业级监控最大的特征是终端设备数量大、种类多并且接人扩展容易，这就需要通信平台具有海量接入的特性，5G通信技术能够为其提供这样的数据传输环境。大量的硬件终端例如视频监控器、数据采集器以及传感器等，可以无缝接人整个5G通信平台中，同时可以随意剔除和调整，形成一体化监控体系。
新一代物流行业中，电商平台和广大网购客户一般并不关心物流的实时监控信息，但是一旦出现物品损失或者商业纠纷时，就需要可靠的监控信息作为参考。传统的监控方案一般只服务于物流企业本身。工业级监控面向的整个物流供应链，上游用户也能及时获取物流监控信息，这既可以提高物流供应链的安全等级，也可以提高物流企业的公信力。目前，5G在技术层面上完全能够满足工业级监控的要求，但是需要企业和国家对物流行业的扶持，加大资源的投入，才能完全意义上实现工业级监控。
七、5G促进物流工业级视觉系统的实现
计算机视觉识别技术是一门交叉技术，主要用来对物体图像或者视频进行采集、加工、处理和识别，然后挖掘出图像或者视频中的高层信息，这种技术已经被广泛应用于工业、商业、物流等领域。尤其对于物流业，计算机视觉技术成为其智慧化进程的加速器，特别是深度学习技术的普及使得物流业和计算机视觉技术紧密结合，深度学习使图像识别、人脸识别、目标检测和目标追踪等计算机视觉技术变得更加高效智能化。计算机视觉系统的特点是高效、准确和低成本，用在物流中的视觉系统被称为工业视觉系统。
在新一代物流中，很多场景无法进行人工操作，或人类肉眼的速度无法跟上流水速度，这时以计算机技术为核心的工业视觉就可以替代人类的视觉，大幅度地提高物流自动化。5G高带宽、低时延的特性使得工业视觉系统在新一代物流中被广泛的应用，一些物流监控和视觉采集系统可以作为数据采集工具，然后利用深度学习等视觉分析技术完成数据的高层语义操作例如图像识别和实例分割以及语义分析等，这些复杂的操作在5G通信辅助下，效率大幅度提高。
工业化视觉系统将在新一代物流中广泛的应用，同时5G作为其传输通信方式，使视觉分析的准确率和实时性更高。在物流的分拣环节，视觉技术通过图像识别技术可以迅速定位物流的基本信息用于智能分拣；在监控环节中，人脸识别技术可以对负责物流的员工的身份进行确认和记录；在生产线作业的过程中，目标检测技术可以完成物品的检测和标注；在配送过程中，图像识别技术可以协助员工进行表单识别和电子录入等，视频分析技术可以协助员工提高快递动作的合理性等。总之，工业视觉系统通过深度学习等智能学习技术和高带宽的5G通信技术完成高效实时的物流作业。
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