计算社会科学（CSS）是一门融合传统社会科学、计算科学、环境科学和工程科学的新兴的交叉学科，深受赫伯特·A西蒙（Herben A.Simon）等20世纪学科先驱的启发，试图通过计算科学和计算技术来研究社会科学领域的问题。
本书阐述了计算社会科学的四种方法，即社会信息的自动提取、社会网络分析、社会的复杂性理论、社会仿真建模，并探讨了一系列方法工具，阐明了如何利用计算方法进行不同层次的社会复杂性分析，考察了社会现象语境下知识的跨学科整合。
计算社会科学提供了系统、科学、图形化的表达方式，这在传统社会科学领域相当罕见。

第一章 引言
一、计算社会科学是什么
二、社会科学的计算范式
三、计算社会科学是一门基于工具的科学
四、计算社会科学研究案例：纯科学研究与应用政策分析
五、社会是一个复杂适应系统
六、计算社会科学的核心部分：概述
七、计算社会科学简史
八、核心学习目标
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第二章 计算与社会科学
一、简介与动机
二、历史与先驱
三、计算机与程序
四、计算机语言
五、操作符、语句与控制流
六、代码风格
七、抽象、表征与符号
八、统一建模语言的对象、类和动态
九、数据结构
十、模块与模块化
十一、可计算性和复杂性
十二、算法
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第三章 信息自动提取
一、简介与动机
二、历史与先驱
三、语言学和内容分析原则：语义学和句法学
四、语言维度的含义：从奥斯古德到海斯
五、数据挖掘：概述
六、数据挖掘：方法进程
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第四章 社会网络
一、简介与动机
二、历史与先驱
三、网络的定义
四、初级社会网络结构
五、网络矩阵
六、社会网络的定量度量指标
七、三元关联动态（实为动力学）网络
八、应用
九、社会网络分析软件
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第五章 社会复杂性：起源与度量
一、简介与动机
二、历史与先驱
三、社会复杂性的起源和演化
四、概念基础
五、社会复杂性的度量
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第六章 社会复杂性：规律
一、简介与动机
二、历史与先驱
三、社会复杂性规律：描述
四、幂律分析
五、社会复杂性规律中的普遍性
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第七章 社会复杂性：理论
一、简介与动机
二、历史与先驱
三、社会复杂性理论：解释因素
四、解释最初的社会复杂性
五、社会复杂性的一般性理论
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第八章 仿真：方法论
一、简介与动机
二、历史与先驱
三、仿真的一目的：通过虚拟世界研究社会复杂性
四、基本仿真术语
五、表征的保真度及其启示
六、社会仿真的类型：从系统动力学到基于主体的模型
七、社会仿真的开发方法
八、评估社会仿真的质量
九、复杂的社会仿真方法
十、比较仿真：如何比较计算模型？
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第九章 仿真：面向变量的模型
一、简介与动机
二、历史与先驱
三、系统动力学模型
四、队列模型
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第十章 仿真：面向对象的模型
一、简介与动机
二、历史与先驱
三、元胞自动机模型
四、基于主体的模型
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参考文献
专业词表
索引