吴孟帅，1985年生，福建福州人，毕业于福建师范大学，教育学硕士，曾在中学、小学及教育行政主管部门供职，现任福建省教育科学研究所教育评价与督导研究室副主任、办公室副主任、史志室副主任，有丰富的一线教学、教育管理和教育科研工作经验。参编《中小学学科文化丛书小学数学》、《小学数学经典教学方法》等多本教学用书，多篇论文发表于核心期刊，开设教师教育科研、课题研究等讲座多场。吴孟帅，1985年生，福建福州人，毕业于福建师范大学，教育学硕士，曾在中学、小学及教育行政主管部门供职，现任福建省教育科学研究所教育评价与督导研究室副主任、办公室副主任、史志室副主任，有丰富的一线教学、教育管理和教育科研工作经验。参编《中小学学科文化丛书小学数学》、《小学数学经典教学方法》等多本教学用书，多篇论文发表于核心期刊，开设教师教育科研、课题研究等讲座多场。

第一部分 大数据是促进社会变革的重要力量第一章 大数据概念、特征与决策第一节 大数据的重要作用与内涵第二节 大数据与当前各行业互相渗透是今后社会发展的必然趋势第二章 大数据与教育结合的新图景第一节 大数据与教育融合发展现状第二节 大数据与教育融合的展望第三章 常见大数据平台系统架构与原理第一节 大数据平台的发展历程第二节Hadoop大数据平台的基本架构第三节 大数据平台的发展特点和未来展望第四章 大数据的开放与风险第一节 大数据开放的浪潮与影响第二节 大数据安全与风险第二部分 师生个性化评价模式与方法第五章 教育评价的概念及传统评价模式第一节 教育评价内涵及四种评价模式第二节 当前教育评价存在问题及其背后的文化基因第三节 教育评价科学运用的前景第六章 教育评价的理论基础与方法要领第一节 常见教育评价模式及流程第二节 教育评价核心流程：明确评价目标第三节 教育评价核心流程：科学制定方案第四节 教育评价核心流程：详尽设立指标体系第七章 教育评价常见类型、方法和结果分析第一节 关于评价结果的呈现方式第二节 常用的师生教育评价类型第三节 常用的师生教育评价及分析方法第四节 常用的师生教育评价一致性检验方法第八章 新时代我们需要什么样的教育评价第一节 师生教育评价发展沿革第二节 我国教育评价发展标准和制度内在规律和特点第三节 中国教育评价模式发展沿革对新时代我国教育评价工作启示第三部分 大数据教育评价的生成与运用第九章 大数据教育评价的特征与实现第一节 大数据背景下师生评价的误区第二节 大数据教育评价的特征第三节 如何基于大数据实现师生个性化评价第十章 大数据背景下个性化教育评价指标体系设计第一节 大数据教育个性化评价指标体系的理念和特征第二节 大数据教育个性化评价的指标和评价标准的设计第三节 常见的师生个性化评价指标示例第十一章 大数据教育评价平台的常见类型第一节 侧重于教师评价的大数据教育平台第二节 侧重于学生评价的大数据教育平台第三节 基于大数据技术的区域质量监测管理及个性化精准教学平台介绍第四节 基于大数据技术的教学全流程实时评价系统介绍第十二章 大数据教育个性化评价结果分析与运用第一节 常用的大数据教育个性化评价分析工具第二节 大数据教育个性化评价结果诊断第三节 运用导向的大数据教育评价数据分析第十三章 如何规避大数据教育评价存在的问题第一节 大数据背景下的教育评价结果与隐私保护第二节 大数据背景下的师生评价导向运用第三节 避免学校教育大数据评价的数字鸿沟参考书目及文献后记