第1章 绪论

第2章 数值方法与计算化学
2．1 误差与数理统计基础
2．1．1 定义
2．1．2 误差传播公式
2．1．3 显著性检验
2．1．4 计算误差及处理
2．2 回归（拟合）与插值
2．2．1 概述
2．2．2 一元线性最小二乘法
2．2．3 多元线性最小二乘法
2．2．4 加权线性最小二乘法
2．2．5 非线性拟合
2．2．6 插值
2．3 微分与积分
2．3．1 微分
2．3．2 积分
2．4 方程求根
2．4．1 根的初值和存在范围
2．4．2 数值方法求根
2．5 线性方程组求解
2．5．1 简单消去法
2．5．2 主元消去法
2．6 常微分方程组求解
2．6．1 欧拉法解常微分方程组
2．6．2 龙格-库塔法解微分方程组
参考文献

第3章 蒙特卡洛方法概述及其在高分子物理中的应用
3．1 蒙特卡洛方法基础
3．1．1 引言
3．1．2 随机数与伪随机数
3．1．3 随机事件的抽样
3．1．4 蒙特卡洛方法的一般实现步骤
3．1．5 蒙特卡洛方法的优缺点
3．2 蒙特卡洛方法在高分子物理研究中的应用
3．2．1 蒙特卡洛方法在高分子物理研究中的一般算法
3．2．2 无规行走模型
3．2．3 自避行走模型
3．2．4 利用基于密度泛函理论（DFT）的蒙特卡洛方法模拟聚芴在溶液中的单链构象
3．2．5 Metropolis方法
参考文献
……

第4章 蒙特卡洛方法在高分子化学中的应用
第5章 高分子科学中的分子模拟方法
第6章 优化方法
第7章 高分子科学中的常用软件