前言
第1章运筹学思想与运筹学建模
1.1运筹学的特点及其应用
1.2运筹学建模
1.3基本概念和符号习题
第2章基本概念和基本理论
2.1数学规划模型的一般形式
2.2凸集、凸函数和凸规划
2.3多面体、极点和极方向习题
第3章线性规划
3.1线性规划模型
3.2线性规划的单纯形法
3.3线性规划的对偶问题
3.4灵敏度分析习题
第4章最优化搜索算法的结构与一维搜索
4.1常用的搜索算法结构
4.2一维搜索习题
第5章无约束最优化方法
5.1最优性条件
5.2最速下降法
5.3牛顿法及其修正
5.4共轭梯度法
5.5变尺度法
5.6直接搜索算法习题
第6章约束最优化方法
6.1Kuhn-Tucker条件
6.2既约梯度法及凸单纯形法
6.3罚函数法及乘子法习题
第7章目标规划
7.1目标规划模型
7.2目标规划的几何意义及图解法
7.3求解目标规划的单纯形法习题
第8章整数规划
8.1整数规划问题的提出
8.2整数规划解法概述
8.3分枝定界法
8.4割平面法
8.50-1规划的隐枚举法
8.6分派问题及解法习题
第9章网络计划
9.1网络图
9.2关键路线与时间参数
9.3网络的优化习题
第10章层次分析法
10.1层次分析法的基本过程
10.2层次分析法应用中若干问题的处理
10.3应用举例习题
第11章智能优化计算简介
11.1人工神经网络与神经网络优化算法
11.2遗传算法
11.3模拟退火算法
11.4神经网络权值的混合优化学习策略
11.5应用举例
参考文献