马克西姆·拉潘（Maxim Lapan），一位深度学习爱好者和独立研究者。他拥有15年软件开发和系统架构经验，涵盖从低级Linux内核驱动程序开发到性能优化以及在数千台服务器上工作的分布式应用程序设计的方方面面。他在大数据、机器学习以及大型并行分布式HPC和非HPC系统方面拥有丰富的工作经验，他能够使用简单的词汇和生动的示例来解释复杂的事物。他当前感兴趣的领域包括深度学习的实际应用，例如，深度自然语言处理和深度强化学习。
林然，在2016年加入Thoughtworks之后，主要担任全栈软件开发工程师、TechLead、算法工程师等。在技术领域，他特别擅长全栈软件开发、端到端交付、面向对象设计、测试驱动开发、持续交付、领域驱动设计（DDD），熟悉整洁架构、微服务、DevOps、Scrum、Kanban、深度强化学习、Hadoop生态等技术和方法论。当前他在精进以重构、测试驱动开发和持续交付为核心的软件工程能力的基础上，正深耕于以领域驱动设计为代表的数字化架构能力、数据中台的架构能力以及以深度强化学习为代表的机器学习解决方案。同时，他曾参与翻译《Python机器学习手册》。
王薇，北京邮电大学硕士，现任Thoughtworks数据分析师。有金融、通信、医疗、娱乐等不同行业的数据类项目经验，精通多种数据挖掘算法，擅长将算法与业务相结合进行数据挖掘和分析。
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